商業智慧（Business Intelligence，BI）以及分析領域正在出現重大變革，資料搜尋（Data Discovery）技術可望蔚為主流，即時串流事件資料更廣受採用，此外因為巨量資料（Big Data）技術已然成熟，終將加速推動商業智慧與分析相關支出。
由於資料取得、儲存與管理的成本持續下降，企業發現將商業智慧與分析技術應用於各種狀況，已經成為相當實際可行的做法。
我們預期直到2017年，全球CIO的關注焦點仍將持續聚焦在商業智慧與分析。以事實為基礎進行決策，對企業經理人而言確實具有各種優點，涵蓋面向包括行銷、銷售、供應鏈管理、製造、工程、風險管理、財務與人資。
針對商業智慧與分析，Gartner預測：至2015年，商業智慧廠商的商業智慧平台將以資料搜尋為主，而商業智慧所強調的重點，也將由資訊回報移轉至以分析為主。
過去數年間，主要因為企業積極投資讓IT部門帶頭進行整合，以推動大型紀錄系統的IT導向商業智慧平台實現標準化，商業智慧平台市場因而出現成長。這些平台通常受到高度集中化管理，將IT生產報告傳送給經理人與知識工作者。
展望未來，企業投資將由IT研發的回報解決方案，轉向企業與使用者導向的分析解決方案。IT部門的工作將以資料建模（Data Modeling）與治理為主。因此，資料搜尋將取代IT部門所撰寫的靜態報告，預期會在2015年前的新設實作當中，成為商業智慧與分析使用者互動的主流模式。
此外Gartner也預言，至2017年時，超過五成的分析實作將利用機器、應用程式和／或個人所產生的事件資料串。由於企業逐漸體認資訊的經濟價值，從大量細節資料的擷取與應用中看見商機，未來他們也將需要能夠辨識事件串流（Event Stream）的分析技術。
要從實體資產與其他事件資源中生產並採集此類資料，市場範圍將擴及各種具有彈性的多功能感測器，以偵測溫度、濕度、震動、壓力、聲音、光線／色彩、電力或其他公用事業流程、動作、臉部表情、音調的抑揚頓挫、健康狀況監控等其他系統。
此外，此類來自實體資產，亦即作業科技（Operational Technology，OT）相關的事件資料，也可以和來自行政資訊系統、又稱資訊科技（Information Technology，IT）的事件資料結合，進而打造更豐富、更強大且全方位的系統，達成IT/OT匯流。
非科技企業的領導者，應從產品與服務中廣泛收集現有資料並列出清單，再思考如何透過設備升級擷取更多高價值資訊。應用與其他技術的管理人員則應致力確保，從IT系統、應用程式、裝置與使用者收集而來的資訊具有最大化的效益，同時也要考量這對效能有何影響，以及與未來業務的關聯性。
（本文作者現任Gartner副總裁）