數位轉型已成為企業取得競爭優勢的主要策略，不少企業正在運用人工智慧（AI）以創新商業營運。不過AI的應用並不僅限於改進對外服務，對內更可用於IT基礎架構與維運管理，提供更視覺化的洞察，HPE InfoSight便是其中典型的代表。
HPE資深技術經理吳銘哲指出，在現今競爭如此激烈的市場，任何一個應用程式載入緩慢或中斷的情況，都可能對企業造成可觀的影響，IT人員往往必須花費數小時來解讀圖表、日誌資訊，甚至必須請求系統整合商或是原廠工程師的介入，問題一多，挫折感也不斷增加。
關鍵在於，IT的除錯與故障排除向來是一個複雜交錯的問題，包含應用程式、主機、網路或者是儲存都有可能成為元兇，而且交互影響，IT人員很難從中理出頭緒，分析所有可能發生的情況或錯誤，以便進行改善。而HPE InfoSight的目標，即是協助企業簡化繁瑣複雜的架構，減少營運衝擊與浪費，盡可能讓系統可以自動化管理，並且預先防範各種問題，以杜絕干擾，並且自我修復與優化。
HPE資深技術經理吳銘哲指出，InfoSight還提供共享學習經驗，當某一個系統出現問題或未能在最佳化狀態時，InfoSight會協助找出原因進行解決，在此同時，還會回頭審視全部的系統，是否有類似的環境，並且建議更新，以避免第二台系統再度發生相同的問題。
源自於Nimble Storage時代，InfoSight誕生至今已經將近十個年頭，這套應用AI進行智慧數據管理的工具，每秒鐘都會與內建在儲存陣列中的感測器進行溝通，並且從基礎架構中收集資訊，不管是儲存設備、虛擬化、實體機或是網路設備，都被包含在內。而且還內建AP行為分析，像是資料庫系統、電子郵件系統、作業系統以及虛擬化系統等等，可針對企業環境提供完整建議。
除了分析個別的儲存陣列之外，還會在雲端AI平台上，藉助機器學習技術產生分析所有陣列，並且將結果匯入到自動化管理機制中，如此不斷循環。而且InfoSight還提供共享學習經驗，當某一個系統出現問題或未能在最佳化狀態時，InfoSight會協助找出原因進行解決，在此同時，還會回頭審視全部的系統，是否有類似的環境，並且建議更新，以避免第二台系統再度發生相同的問題。
他提到，這便是打疫苗的概念。目前，HPE InfoSight已經實現86%的問題會自動發現並解決，總體的系統可用性可達99.9999%，而儲存以外的問題，有54%可以被有效解決。而且這套AI智慧數據管理工具已經擴展到HPE旗下的儲存與伺服器產品線，包含Nimble Storage、3 PAR、HPE ProLiant DL380、DL580等等，日後包含網路以及融合式基礎架構都將整合到InfoSight的平台內。除了整合伺服器以外，未來還會與OneView搭配，由InfoSight負責監控伺服器的行為模式，而管理則由OneView來執行。