物聯網、巨量資料分析和人工智慧等數位科技的採用，以及各行各業的數位轉型，加速資料的產生、收集和使用，同時企業也面臨有效管理龐大資料量的考驗。良好的資料治理可以幫助企業使用資料來解決問題，發掘潛在的商業機會，有效應對瞬息萬變環境，並且透過有效治理來降低使用資料相關風險，確保企業和客戶免受管理安全漏洞的潛在成本。
物聯網、巨量資料分析和人工智慧等數位科技的採用，以及各行各業的數位轉型，加速資料的產生、收集和使用，同時企業也面臨有效管理龐大資料量的考驗。良好的資料治理可以幫助企業使用資料來解決問題，發掘潛在的商業機會，有效應對瞬息萬變環境，並且透過有效治理來降低使用資料相關風險，確保企業和客戶免受管理安全漏洞的潛在成本。
資料正成為企業的核心資產，許多企業開始意識到可以從建立的各資料集中萃取價值。英國劍橋分析（Cambridge Analytica）濫用臉書5,000萬用戶資料的事件，引發資料安全大風暴。企業面臨新的資料合規要求，如歐盟一般資料保護規範（GDPR）和加州消費者隱私法（CCPA），以及消費者對其個人資料使用的複雜期望。資料治理與資料隱私、資料安全緊密連結在一起。
然而，2022年5月歐盟理事會批准資料治理法（Data Governance Act，DGA），目的是要促進資料可用性並建立一個可信賴的環境，促成利用資料進行新產品和服務的研究和創新。歐盟向來是隱私監管的引領者，GDPR激發了其他國家的新立法，但在新的歐盟資料治理策略當中，也看到歐盟從保護個人隱私到促進資料共享的轉變，這也意味著必須面對資料開放相關的資料治理挑戰。
加強資料獲取和共享以增進福祉
隨著資料對數位轉型和資料驅動創新的重要性日益增加，加強資料取得和共享至關重要。在COVID-19全球緊急狀態之下，促成全球共享與疫情爆發相關的研究數據和發現，幫助各國家能夠加速應對流行病的危機，例如電信服務商的匿名行動數據記錄被重新用於監控和控制COVID-19與其他流行病的傳播。
世界經濟論壇（WEF）也指出，資料共享和再利用所產生的價值會高出初次資料使用的10至20倍，對整個社會的價值則高出20至50倍。可見資料流通共享可以創造更高的資料價值，需要利益相關者之間協作。過往政府部門是主要的公共利益資料產生者；現今隨著數位經濟的推進，許多具公共利益的資料來自於民間部門，例如醫療保健、住房、交通、教育和食品等。
民間部門產生的公共利益資料意味著可以增進社會福祉的機會。以住宿服務平台Airbnb與波特蘭市（City of Portland）共享資料為例，其資料不僅使該市能夠獲取GDP欠缺的重要經濟數據，而且還減緩這些新的創新對社區福祉的關鍵影響，例如住房負擔能力或違反當地住房法規等。換言之，透過資料共享有更多機會推動公共利益的創新。
資料治理技術發揮重要作用
資料共享在解決社會挑戰方面發揮了作用，然而個人、企業和政府經常因為共享資料時面臨多種風險，例如隱私洩露的風險等，導致共享資料的意願不高。英國謝菲爾德大學（The University of Sheffield）便認為，信任可促進資料民主化，是資料共享的基礎，有信任才會有更多人可以參與到資料驅動的社會中。
倡議資料共享的專家和創新業者也提出可能面臨的問題，譬如管理資料共享的工作伴隨著各種營運障礙，如技術負擔以及面對GDPR、CCPA等日益複雜的法規。因此，資料治理技術可以提供幫助，制定更安全、更有效的新資料共享協議，讓資源較少的小型公司或個人，可以取得充足的合規資料來推動人工智慧和資料分析、重構問題並以創新的方式來解決問題。這樣的治理技術可以幫助業者，將其工作鎖定在更有價值的工作任務上。
終極目標是實現資料智慧
隨著資料加速且大量的產生，資料治理必須從合規推進到幫助組織快速且有效地理解大量資料，並擴展資料視覺化。資料智慧是資料治理的終極目標，其將幫助組織將原始資料轉化為可信賴且可用的資料，使每個人都容易找到他們需要的資料，從而使用資料來解決問題。例如美國跨國製藥公司Eli Lilly透過建立可信賴、智慧化的資料市集，讓每個員工花更少的時間取用、管理和理解來自整個企業散落各國家、地區的任何類型資料。該公司利用資料智慧實現資料民主化，強化臨床研究和新藥開發的業務。美國加州Moulton Niguel水區（MNWD）聯合全州公用事業，共同建立加州資料合作社，提高資料視覺化，使水資源管理人員使用資料，來提升該地區用水效率和精準預測用水，改善當地水資源的永續發展。
整體來說，資料治理從保護資料安全、隱私的基本前提，進而關注如何加強資料流通共享，以創造更多的資料創新應用，為經濟和社會帶來正面效益。其中的關鍵是透過建立合法收集、使用和共享資料的方式來增進信任，並需要解決潛在的權力不對等問題。而技術工具幫助與資料共享成員的期望保持一致，最終產生值得信賴的資料系統，進一步發揮資料的價值。
＜本文作者：勵秀玲現為資策會MIC產業顧問＞