從使用者體驗的角度出發，Juniper 的願景是希望在核心業務中，包含有線、無線，WAN、SD-WAN乃至於路由器、資安等等，都能有AIOps的元素，藉此以實現人工智慧驅動企業（AI-Driven Enterprise）。
新冠肺炎（COVID-19）變種病毒不斷變異，面對後疫時代，混合辦公勢將成為新常態，隨著員工越來越來習慣使用雲端應用以及視訊會議等數位工具來進行協作與溝通，網路的效能、穩定與安全性也是攸關企業能否持續營運的重要關鍵。
「過往員工在固定地方、固定場所互助合作的工作型態已不復存在，在COVID-19的影響下，整體維運包含人力的配置都必須因應疫情所帶來的轉變，而IT架構必須要能支援員工在更大的彈性下相互合作，」Juniper Network台灣區總經理林蒲英指出，過去維運人員可以很容易地走到員工處手動操作維修，如今連人員是否仍在固定的場所都還存有變數，而這樣的變革對IT維運而言，無疑是一大挑戰。這也是為何供裝自動化、服務監控自動化，以及具備整合性與自我修復的能力對企業如此重要的原因。
「運用人工智慧（AI）來協助IT維運的趨勢已非常明確，企業必須應對COVID-19帶來的變革，一旦員工分散在各處遠距上班，維運將會更加分散，IT人員沒有辦法一個人解決所有問題。」但是他也坦承，從市場規模來看，確實還需要一些時間讓企業更清楚細節，以及AIOps對企業實際的價值所在。「現況是有許多企業很積極地想要瞭解AIOps相關的資訊，但每家的進度並不太一樣。台灣市場現今還在很早期的階段，但是企業也不得不朝向這個趨勢發展，因為未來不管是服務的變化，或是對服務回應的要求，面對現今整個大環境的變遷下，導入AIOps將有其必要。」
細說IT演進脈絡 AIOps解決維運困境
從使用者體驗的角度出發，Juniper的願景是希望在核心業務中，包含有線、無線，WAN、SD-WAN乃至於路由器、資安等等，都能有AIOps的元素，藉此以實現人工智慧驅動企業（AI-Driven Enterprise）。Juniper Networks台灣區技術總監游源濱指出，AI-Driven Enterprise現今已經進入4.0演進階段，從AI驅動的無線網路開始擴展到有線存取（Wired Access）、SecIntel資安情資，甚至到SD-WAN，幾乎囊括了Juniper既有的核心業務。「這個願景的核心便是Mist Cloud，其具有豐富的資料分析演算法，可以根據企業在網路發生的所有訊息，藉由AI演算法很快地找出問題，並且定位問題。」
他提到，許多人都在討論AI，但忘了先問為什麼需要AI。「其實這與IT的演進也有密切相關，」過去IT人員聚焦在設備管理，不管是路由器、交換器、防火牆或是伺服器，都像是一個個盒子，而且各自為政。軟體定義網路（SDN）興起，便是希望解決盒子與盒子之間的溝通與連結，早期一個新服務或系統導入非常耗費時間，有了SDN Orchestration跨不同系統互相連結溝通後，藉由API便能讓服務的供裝更自動化。
然而，當各個系統的互相連結，產生連動，甚至變成虛擬化後，環境因此也變得更為複雜，使得問題的根源更難釐清。一旦服務的供裝變得更自動化，維運卻沒有跟上時，萬一出現問題，就會變成一個惡夢。為了解決這個問題，維運自動化便開始發展，也是現今AIOps成為顯學的原因。
游源濱指出，另一個要解決的問題是部門之間對服務狀態的認知，當服務發生問題時，許多情況往往是使用者與網管人員對於當時狀態存在兩極的看法，使用者認為服務中斷或是很慢，而網管人員則認為設備並沒有什麼問題。「這是因為維運人員只聚焦在自己的領域，並沒有看到全貌，也沒有觀察使用者的真實體驗，因此造成了很大的鴻溝，Juniper希望能解決這兩個層面的問題，因為IT團隊不能再本位主義，而是需要跨部門的溝通協調，這時就需要提升系統整體的能見度，從網路層、應用層、資安層提供一個完整的整合性系統，藉由通透的能見度讓企業知道整個網路的狀態，甚至能夠知道用戶的使用者體驗。」
他強調，AIOps不是一項工具，也不是一個軟體，甚至不見得是一個系統，而是維運思維模式的轉換，從傳統上維護設備、系統，轉向維運使用者體驗，如此才能縮短鴻溝、減少部門的衝突，而要達成這個願景，IT需要即時監看，也需要有AIOps進行資料蒐集與分析，甚至預測網路未知可能會發生的事件，並且自動地補救、給予行動的建議。
Marvis虛擬助理降低門檻
連續兩年，在Gartner發布的 Magic Quadrant for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure調查報告中，Juniper Networks的有線與無線存取基礎架構均被評定為領導象限，關鍵因素之一正是Juniper Networks在產品解決方案中加入了豐富的AIOps功能，而另一個原因是Mist Cloud上的AIOps可以幫企業預防或及早發現問題，並藉由自動化的方式定位問題。
Mist Systems原本是一家人工智慧無線網路供應商，2019年Juniper Networks將其收購後，並積極進行相關產品線的整合，2020年推出Mist Cloud統一控管平台，其AI引擎能夠協助企業將使用者的體驗數據化與量化，「Mist AI在連線前、中、後可監看分析超過150種的資訊，加以分門別類後，藉由AI的演算法分析用戶連線品質問題的原因，並且加以定位，如此就可以讓IT與用戶的使用體驗沒有落差。」游源濱認為，降低維運人員的學習曲線也至關重要，Marvis虛擬助理採用自然語言處理（NLP）技術，可隨時為維運人員處理相關問題。只需要詢問簡單的英文語句，就算打錯字也能夠自動修正，如此一來，使用的障礙就會降低很多。「Marvis虛擬助理就像一位資深工程師，只要詢問就會回答，有要求也會協助做到，甚至還可以做到自動補救，其內建的Marvis Actions機制會在分析完後會直接告知問題所在、需不需要自動修復，「舉例來說，Marvis發現VLAN沒有配置到，只要對其詢問回答YES，就會自動把沒有配置到或配置錯誤的VLAN修復過來。」
Juniper Network 台灣區總經理林蒲英指出，AIOps是企業在數位變革中維持競爭力的關鍵。
因應數位變革提升競爭力
面對總體環境可能的未知變革，企業必須讓營運更有彈性以確保業務能夠持續地運行，而這其中也包含了數位架構。「過去企業採用預期維運模式，對於如何確保數位架構是高效、有彈性且不中斷，可能沒有那麼深刻的體會，但現在這是一條必須要走的路。即使是現今很熱門的元宇宙，當企業想把服務跨進這個領域時，能依靠不穩定的網路嗎？答案是否定的。因此，不管企業想要進行何種數位變革，都必須要準備好網路，並且要高效、不中斷且要很快地適應變化。」林蒲英強調，AIOps絕對不是一個只是解決企業痛點的解決方案，更是在數位變革中維持競爭力的關鍵。