面對綠色永續趨勢，新建資料中心一般會從兩個層面著手，一是在設計初期即運用3D建模技術模擬，以作為規劃或修正的參考，或透過目標改善的方式來進行優化。另一層面則是選用合適的配備與技術方案，舉例而言，資料中心最耗能的設備除了冷卻空調外，配電損失也非常可觀，而好的方案能夠在節能的同時還能無損運行效率。
面對加速達標淨零排放的壓力，各國紛紛制定行動計畫，新加坡政府也在2019年暫停新建資料中心，原因在於，資料中心內的IT和冷卻等設備非常耗水耗電。根據資料，目前在新加坡運行的70個資料中心，總容量達1,000MW，約佔該國約7%的電力消耗。而後雖然新加坡政府解除禁令，但也要求新資料中心的PUE值要達到1.3甚至更低。
施耐德電機關鍵電力暨永續部門總經理黃建棠坦承，資料中心內有大量的運算及儲存設備，再加上24小時運行，要實現PUE值達1.3以下確有其難度，「面對綠色永續趨勢，新建資料中心一般會從兩個層面著手，一是在設計初期即運用3D建模技術模擬，以作為規劃或修正的參考，或透過目標改善的方式來進行優化。另一層面則是選用合適的配備與技術方案，舉例而言，資料中心最耗能的設備除了冷卻空調外，配電損失也非常可觀，而好的方案能夠在節能的同時還能無損運行效率。」
他進一步解釋，在還沒有引進技術之前，須預先為資料中心設計，目前也有兩種設計方式。一種是將數據導入在設計中，假設新資料中心要求能源利用效率（PUE）為1.2、水利用效率（WUE）為1.3，而每一機櫃負載從之前的3kW調整為50kW，將這些數據設定好後，就能模擬出每個月的用電量以及須花費的成本，亦即將營運支出（OpEx）以及資本支出（CapEx）都計算出來，而後再從中進行調整與修正。另一種方式則是目標導向，舉例而言，因為被要求降低WUE，所以冰水主機也因而調整，以往是採用氣冷式冰水主機，現在則改採磁浮式冰水主機，以便讓水溫從以前的15℃～17℃提高到22℃～25℃，而且還能達到同樣的效果。
「而在配備與技術的選擇上也須詳加評估，像是配電系統損失產生的電力耗損其實也非常可觀。以不斷電系統為例，企業習慣啟用節能模式，但這項功能一經啟用，不斷電系統的效率就會受到一些影響，」黃建棠提到，但是也有不受影響的解決方案，例如施耐德提供的eConversion高效運行模式，不僅可將UPS能耗降低三倍，效率還能達到99%。
資料中心也須跟進數位化
面對ESG永續熱潮，國際公有雲業者也致力推動雲端資料中心的永續發展，一方面透過創新技術讓資料中心更高效節能，另一方面也採用可再生能源，以AWS為例，目標即是在2050年實現100%可再生能源供電。
「這幾年，國際公有雲大廠接連選擇在台設立資料中心，看重的便是台灣電費便宜的優勢，但也會遇到電力品質的問題，希望IDC業者使用綠電，而這也將促使IDC業者加速碳盤查。而這樣的壓力也讓資料中心有了不一樣的設計思維，」他提到，以往施耐德電機在協助企業設計資料中心時，只需要配電、UPS的專責人員參與，現在還要多派兩組人，一組是協助做減碳路徑圖，另一組人員則協助進行能源審計（Energy Audit）。
能源審計的目的是為了瞭解使用者能源使用的情形，以及設備的效率耗能狀況，並且從中找出能源浪費原因，進一步提出節能改善建議，以提升整體能源使用效率並降低費用支出。
「近期合作的醫療中心擴建案就進行了能源審計盤點，並且以數位方式呈現結果。」黃建棠觀察，新興技術發展快速，國際對於ESG永續要求也日趨嚴格，面對此一趨勢，資料中心的數位化就顯得相當重要，現今仍有不少醫療院所的資料中心，管理並沒有很妥善，採下吹式空調、沒有高架地板、動線規劃也不良，導致維護困難，只能仰賴門口螢幕呈現的數據來判斷。「在能源審計之外，我們也會建議企業加裝資產管理軟體（Asset Management），」他提到，資產管理在歐美推動得很快，未來也可望在台灣成為一股趨勢，藉由在每台伺服器上安裝感測器，自動顯現伺服器或電池插拔、汰換的情況，而且遇到工作負載太高或電池快沒電時，也會提前發出預警，並且以3D可視圖呈現。
導入機器學習解冷卻超額配置
資料中心生命週期普遍都會設定在15年以上，早期採購的空調設備受限於當時的技術發展，轉換效率較低，使得每次的轉換都有較高的耗損。然而，隨著半導體技術演進以及數位化發展，資訊設備效能愈來愈強悍，運算力與儲存容量也不斷攀升，資料中心的用電也成一項課題。
不過，黃建棠發現，台灣其實有不少資料中心的冷卻空調都超額配置，明明只有8個機櫃卻放了4台機櫃式空調，這些空調24小時運轉，想當然爾，機房的溫度一定非常冷。「超額設計是可以優先改善的，只要安裝智能空調優化系統來進行製冷優化（Cooling Optimize），先把冷卻空調智能化，透過機器學習，調整冷氣空調的出風溫度，瞬間就能減少40%以上的能耗。」
施耐德電機關鍵電力暨永續部門總經理黃建棠發現，台灣其實有不少資料中心的冷卻空調都超額配置，其實可以優先改善。
Cooling Optimize能有效偵測現場環境溫度，即時調節空調設備運轉，且可透過AI自我學習，使能源供給貼近真實需求，減少能源浪費，並實現最低能源消耗。假設以往伺服器需要維持在19度的溫度，24小時365天不停運轉，但安裝Cooling Optimize後，冷卻空調就可以自我學習，依據當時環境調整，例如一台機櫃式空調出風溫度保持在19度，而另一台機櫃式空調則調整到27度，而這些調整也會很直接地反映在電費上。
另一項值得觀察的趨勢即是浸沒式冷卻（Immersion Cooling）的發展，這是暨氣冷、機櫃式空調、風墻式空調系統之後，發展出Direct to chip的散熱方案。目前施耐德電機已與CoolIT Systems合作，由於浸沒式冷卻能夠容忍更高密度的發熱，因此施耐德電機也開始著手開發新型的排插、機櫃、排管跟管道（Piping），甚至連匯流排都需要更新。
人才斷層孕育新型態顧問服務
他最後強調，現今已有不少企業意識到資料中心終究脫離不了減碳的壓力，因此在規劃未來的資料中心時，就會添加永續的概念進行全盤考量。而國外來台投資的業者則會走得更前面，除了在設計初期規劃並且發包給機電供應商之外，還會把資料中心生命週期中總共會排放多少碳，轉換成財務模型（Financial Model）。例如以30年到50年為生命週期，模擬假設當200座機櫃全都租賃出去，會有多少碳排放，有多少折舊、IT的損耗這些都會逐步模擬出來。施耐德電機目前有免費的工具可以協助客戶模擬出一個財務模型，不過，過程中往往需要與技師配合，這也顯示出技師人才斷層的問題，因為多數的技師主要聚焦在水、電，這個領域並不擅長，所以可能會發展出新型態的顧問服務，專門針對永續層面來提供相關的服務。