整個電商運作模式需要用到大量的資料—包括資料交換、資料獲取、資料處理，以及資料儲存，唯有如此才可能即時處理線上查詢。然而，計畫打造資料湖的公司則必須先梳理資訊長與行銷長之間的關係，因為兩者間若缺乏良好溝通，資料湖也不會有豐富的價值洞見。
高速資料傳輸與5G手機的出現，將早已炙手可熱的直播電商推向新高度。即時的對話和購買行為，儼然已成為日常型態。不論是名人網紅或業界專家，皆能透過直播立即接收大眾提問，而消費者則能夠一邊觀賞影片或直播，一邊下單購買喜歡的商品。
而這整個電商運作模式需要用到大量的資料—包括資料交換、資料獲取、資料處理，以及資料儲存，唯有如此才可能即時處理線上查詢。然而，資料量並不是造成資料孤島的主要原因，問題的核心其實是出在大部份企業處理這些資料的方式。
破除資料孤島現象
過去十年來已有大量研究顯示，企業內資料處理部門和行銷部門必須要更緊密合作。一直以來，行銷長的強項在於對顧客及顧客旅程瞭若指掌，同時結合其行銷、溝通的專業能力。資訊長則擅長於建構資訊系統、整合資料，以強化業務的發展。因此，資訊科技必須更加以顧客為重，而行銷活動也必須更加強調資料驅動才能獲致成功。要做到這點，資訊長和行銷長必須採取一致的策略。不過，如同2019年公布的許多研究顯示，資訊長與行銷長合作無間，目前仍為少見的特例。
這意味著企業因此錯失了為顧客打造難忘的客戶體驗機會。對電商App而言，難忘的客戶體驗代表在無縫整合的平台上提供購物、支付、追蹤出貨進度、顧客服務與評價等功能，同時間企業能不斷開發出更好的預測模型，一方面優化營運，另一方面則可預期顧客需求。
根據調查，東南亞的網路經濟預估到2025年將達到3,000億美元。之所以能無懼經濟衰退創造佳績，主要歸功於消費者日益擁抱電商。新冠肺炎更是加速了這波轉向網購的趨勢，因為防疫措施讓許多人只能宅在家裡，於是大家紛紛上網購物。據調查指出，台灣電商在去年產業規模達2,412億元新台幣，年成長率達16.1%，創下近年新高。
去年11月11日光棍節，光是阿里巴巴就淨賺了740億美元，而台灣電商在去年活動期間，也紛紛創下營收新紀錄。亞洲各式大小規模的購物日活動仍在持續進行中，現在可說是重新審視資料的好時機，以便更有效率地做好行銷、服務線上消費者。
妥善運用DataOps
根據Seagate Technology發布的Rethink Data報告，隨著越來越多資料匯聚在雲端，企業必須找出新方法從中創造商業價值。企業不論規模大小都需要採取更為整合的方式來管理資料，而DataOps正是其中消失的關鍵環節。所謂DataOps是一門新興學科，透過連結資料的生產端和使用端，力求改善資料分析的速度、品質與價值。
DataOps代表著擺脫傳統資料使用、擴大傳統資料分析的方式，使之更加全面、完整。相較於將問題視為一個蘿蔔一個坑，分別尋找不同資料以求解答的作法，DataOps旨在協助企業有效管理內部不同來源的資料。結果形成一個資料湖，讓原本看似無關的資料之間出現有意義的連結。
對於支援企業線上銷售的電商網站而言，在這些大規模的購物活動中，代表著將有機會察覺資料或行銷團隊從沒發現的問題，並提出相關見解。計畫打造資料湖的公司則必須先梳理資訊長與行銷長之間的關係，因為兩者間若缺乏良好溝通，資料湖也不會有豐富的價值洞見。企業若想更靈活運用本身資料的話，必須做好三方面的管理工作。
管理組織
消費者與企業如今每天都創造出更多的資料，從終端、物聯網裝置到分析師及人工智慧，催生出大量的報告與見解，源源不絕送至決策者手中。 這不是什麼艱深的道理，但是資訊長和行銷長必須攜手合作，底下團隊才知道什麼樣的資料在持續增加，成長動能如何，以及該蒐集哪些資料、從哪蒐集。換言之，他們必須幫助組織體認其資料的價值，並瞭解如何有效管理公司各部門的資料。同樣地，各部門若能跟資料團隊合作，也能助其更有效地扮演好自己的角色。舉例而言，Shopee的資料科學部主管潘耀章博士即強調，該公司作為電商巨擘，應將資料應用與公司的關鍵業務指標相結合，以確保在整體業務中有效運用各種資料。
管理人才
重新思考資料等於重新思考人才問題：資訊長和行銷長一旦開始合作後，教導員工了解具連貫性的資料策略需求，以及員工各自在其中扮演的角色，就變得至關重要。
Seagate在之前的業務發展中，便清楚看到這樣的需求。當時我們需要提升分析團隊的技能，以便能夠更切實配合公司的業務及行銷目標。分析團隊接受培訓，學習如何建立與維護單一管理平台，讓資料具備連貫的可見度。為了培養創新文化，我們也鼓勵同仁勇於嘗試、敏捷任事，於是公司各團隊得以更快速地試用最小可行產品（MVP），並立即著手改善，而非依循一般專案瀑布式開發流程。
管理流程
把資料和其消費脈絡分而視之，可能導致資料管理不當。Lazada行銷長Michelle Yip指出，對消費者深入洞察與理解的質性資訊必須用來梳理蒐集到的資料，然後才展開各項整體決策，以確實配合企業所訂優先目標。但是當管理的資料來源不一時，實在是知易行難。Rethink Data報告發現，對企業用戶而言，資料管理上最大挑戰就是如何跨多雲環境追蹤資料。緊接其後的第二大難題是管理混合雲。
平均只有10%的組織表示已將DataOps部署至全組織範圍內。（資料來源：希捷《資料新思維》報告）
這也是Seagate過去曾面臨的問題。我們的業務不僅在雲端，還有後段製造；工廠每天產生資料量高達30TB，都需要加以獲取、移動與分析。Seagate的DataOps 先導模型又名「綠箭專案」，讓工廠的資料可以自動化、無縫移動到新加坡的資料湖，並將之分析、轉化為可供行動參考的價值見解。
由於模型成效斐然，我們將其與公司物流網路整合在一起，以安全又有效率的方式移動大量資料。透過公司資訊長與行銷長的協力合作，行銷團隊得以從這些測試結果發掘洞見，並推出適用於更多市場的行動儲存系統，成為Seagate對外推出的新產品。
電商在蓬勃發展的同時，與資料的整合程度也與日俱增，因此，資訊長與行銷長之間更緊密的合作料將帶來許多深具價值的洞察，幫助企業在競爭益發激烈的環境中脫穎而出。企業若能更重視這種跨領域的合作關係，有助於建立由頂尖人才組成的團隊，為公司創造佳績。
＜本文作者：黃又青現為Seagate 台灣區總經理＞