隨著公有雲服務項目快速發展，台灣中小企業長久以來運用Excel表單管理財務與銷售的方式，正逐漸轉向採用Dynamics 365雲端平台服務，基於相同資料平台，讓中小企業得以管理財務、應收應付，同時可進行銷售追蹤管理。當銷售管理與進銷存建立關聯性之後，Dynamics 365還可進一步運行分析與預測商機。
台灣微軟物聯網事業部副總經理李啓後說明，Dynamics 365平台提供的模組涵蓋財務、CRM、人資等項目，皆為企業日常營運管理不可或缺的工具。至於工廠端則屬於營運業務環境，須有能力避免機台故障影響營收，在問題發生前先行掌握以便盡速排除。對此，Dynamics 365平台既有的人工智慧技術即可發揮效益，透過不間斷地蒐集連網裝置產生的資料，經過演算模型分析偵測到產線異常環節，可觸發現場服務（Field Service）模組自動發送派工通知維運人員，在問題爆發之前予以修復，讓工廠運行環境得以維持順暢運行。
Microsoft Dynamics 365現場服務（Field Service）派工安排，確保資源得以充分利用並且彈性調度，讓技術人員更專注於處理可展現價值的問題。
派工系統背後須運用到數學函式計算，對於非專屬領域的開發者來說難度相當高。台灣微軟Dynamics事業部產品行銷協理詹宗翰指出，微軟基於厚實數學運算理論基礎建構的派工系統，實際應用在工廠物聯網場域，可整合串連Azure IoT提供的大數據演算分析，藉此實現預先告警通知，快速地進行問題排除。
「前述的應用場景源自客戶端提出需求，協同合作廠商共同實作概念驗證。本來認定感知器等連網裝置產生的資料格式並未統一，欲彙整恐得花費相當多心力，實際執行概念驗證才發現，Azure IoT環境已經預先定義一套架構，Dynamics 365平台只要遵循該架構撈取資料，即可運用演算模型分析。」詹宗翰說。
應用場域資料的整理通常是在邊緣運算閘道端，把蒐集取得的資料轉化為OPC基金會提出的UA（Unified Architecture）通訊標準，更重要的是符合共通資料模型（Common Data Model，CDM）。Azure平台皆遵循CDM架構，這也是不同功能模組彼此之間得以共用資料的主因。
李啓後補充，從Azure IoT Hub餵入Dynamics 365的資料較為單純，取決於連網裝置可產生哪些資料，重點是蒐集之後，資料遵循標準Schema，拋送到Dynamics 365平台的Field Service模組，即可偵測發現異常狀態值，自動觸發告警通知將發生故障的機件，或是直接發送工單呼叫處理。
以往用於提升營運效率的獨立系統，在雲端平台上改以訂閱制啟動立即可用，不同功能模組所產生的資料在此平台上皆可互通之後，可協助更多應用場景提高工作效率，例如客戶撥打專線報修，經由客服人員在雲端平台的報修系統上輸入相關資料，存檔後可直接觸發派工系統發送工單，該客戶的專屬業務人員亦即可隨時查看，並且適時跟進處理進度提升服務品質。