如何在創造更多商業行為時亦能有效的運用每一筆資源，是所有企業都關注的焦點。自動化可以更完整掌握整體維運環境的現況，降低整體維運的成本，讓IT人員將時間聚焦在創新或是更高價值的作業上，而不是耗費時間在檢視問題，尋找問題根源。
全球著名科技市調公司Vanson Bourne，日前針對全球700位CIO進行調查指出，因應數位轉型的快速發展，企業仰賴IT服務的支援與日俱增，凸顯IT資訊維運在企業營運發展上扮演至關重要的角色。CIO們期望從執行現況維運中，透過更多人工智慧及自動化，以達到更好的營運效益。於是DevOps、DevSecOps、AIOps各式各樣的Ops成為近幾年非常熱門的名詞，其背後的概念不外乎就是加速整個開發流程，甚至希望能夠更自動化的協助IT人員有效的進行系統維運。
智能維運是結合敏捷、自動化、AI等方式或工具的一種方法。自2014年起，基於服務導向架構（Service-oriented Architecture，SOA）的最終產物：微服務！在容器化的技術日趨成熟後，便開始被企業廣為應用。這意味著，企業的服務可以更彈性、更龐大、更多元，除了可以更有效地應用資源，更能滿足複雜多樣的使用者需求，但也衍生出越來越複雜的交易流程、越來越複雜的程序管理，當應用發生問題時更難找到根因，往往也需要經驗非常豐富的IT人員來管理。然而，IT維運人員的經驗再豐富、技術能力再高超，也有跟不上新技術演進的窘境（尤其近幾年數位轉型的浪潮），智能維運的效益便在於此，藉由機器學習、人工智慧、大數據等各式各樣的Know how來協助維運，甚至協助管理。
舉例來說，企業在特定的日子舉辦促銷活動，期望促銷活動能創造空前絕後的業績，但在這背後系統維運人員卻是戰戰競競，深怕無法在關鍵時刻提供即時並優良的服務，導致原本興致高昂的顧客轉戰其他平台。系統維運團隊除了背負著系統效能、穩定，更是關係著企業商業名譽。
在這例子當中，系統的承載量並不容易估計，使用者操作行為通常也不容易預期，因此，其中一個有效的解決辦法就是發生問題的瞬間能立即修復。當問題發生並在擴大蔓延之前，監控方案若能提前預警並且精準地告知根本原因，便能加速解決問題。同時，藉由收集大量有效數據，做出精準判斷與動作，在整個問題發生甚至在蔓延之前便有所動作去進行自我修復。這是智能維運帶給企業的價值，在創造業績與商譽的同時，也能減少成本與降低不穩定性。
智能監控是邁向自動化智能維運的第一步，透過智能監控平台收集完整的數據加上成熟的AI root cause分析，快速定位根因、掌握突發事件，讓系統發揮最大效益，也藉由長時間數據的累積與分析建立企業獨有的行為模型，成為企業長期邁向智能維運的重要推手。
＜本文作者：陳志雄現為叡揚資訊資訊服務事業群總經理＞