從網路的角度切入邊緣運算市場，思科現今也將霧運算的能力嵌入在網路設備上，例如Cisco Catalyst 9000交換器可以化身成為Fog節點，除此之外，思科也提供Cisco Kinetic物聯網平台來協助企業發揮物聯網資料的潛力。
在邊緣（Edge）提供運算、儲存與網路服務並不是新鮮的概念，在2015年普林斯頓大學電氣工程教授Mung Chiang提出霧聯網（Fog Networking）的研究綜述中，已可見到完整的輪廓，隨後思科提出霧運算，近期其他供應商也喊出邊緣運算，緊接著邁向5G時代，行動邊緣運算（MEC）將開始進入市場，很明顯地，邊緣運算的熱潮正在逐步浮現。
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| ▲思科提供Kinetic物聯網平台來協助企業發揮物聯網資料的潛力。（資料來源：思科官網） |
台灣思科大中華區數據中心事業部首席技術顧問錢小山認為，不管是邊緣運算還是霧運算，目標都是希望在邊緣之處即能提供運算、儲存以及網路的服務。「概念上同樣被視為雲的延伸，但霧運算與所謂的邊緣運算還是有些許的差異。將網路存取層、匯聚層、核心層的概念帶入，會比較容易理解，邊緣運算更接近存取層，而且負責的範圍較小，而霧運算則是匯聚層的角色，可以聚合多個邊緣節點（Edge Node），而提供最強運算力的地方就是資料中心。」他以工廠為例說明，工廠內有多條生產線，每一個站點可以稱之為邊緣運算。但是整個生產線匯聚後，或者工廠中好幾條生產線匯聚，就可以被視為霧運算。
從網路的角度切入邊緣運算市場，思科現今也將霧運算的能力嵌入在網路設備上，例如Cisco Catalyst 9000交換器可以化身成為Fog節點，除此之外，思科也提供Kinetic物聯網平台來協助企業發揮物聯網資料的潛力。他指出，Kinetic物聯網平台可以為企業解決三個主要挑戰：連結、管理與萃取價值。閘道器管理模組可以讓設備安全且輕鬆地連結，並且進行監控與管理；而邊緣和霧處理模組（EFM）則提供了全自動化的軟體來管理可擴展的分散式運算模型，能夠擷取以及轉換成企業可以正常使用的資料模式；資料控制模組提供了規則引擎，能夠把資料抽絲剝繭，轉換成SQL的格式，放到本地的資料庫中，並且即時地產出報表，從大量資料中萃取出價值。
錢小山也分享了他的觀察，「未來的網路將會是變型金剛，尤其是5G時代來臨之後，移動社會就會成形。面對愈益動態的資料，如何在資料移動的環境中，滿足客戶的意圖（Intent-based）網路非常重要，屆時網路也將會邁入自我學習的時代。」