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在心理學上有這麼一說：不確定性是人類焦慮的根源，但也是成長的起點。從企業經營的角度來看，不確定性已經從障礙與阻力變成驅策企業轉型的催化劑。例如，全球市場波動促使企業加速採用新科技應變。
2026-01-29
在AI、雲端與自動化共同推動的全新時代，身分安全的下一個篇章，正是從特權開始。在企業IT仍以本地端架構為主的年代，特權存取管理（PAM）是一個相對明確的工作。保護少數系統管理員的登入憑證、把密碼放進金庫、固定輪換、紀錄特權操作—這樣的作法有效又足夠。當時的IT世界有清楚的邊界，也有固定的使用者型態。然而，那樣的世界已經離我們越來越遠。
2026-01-23
生成式AI浪潮席捲全球，已從早期的「驚艷」走向「落地」階段。然而，企業決策者擁抱這股力量時普遍面臨兩難：一方面渴望擁抱AI帶來的效率革命；另一方面，卻對隨之而來的成本失控、資料外洩以及管理混亂感到焦慮。
2026-01-16
全球AI的發展速度有目共睹。IDC預測，2025年全球AI支出將達2,270億美元，2030年則將突破19.9兆美元，推動全新的AI經濟。但根據思科《人工智慧準備度指數》調查，僅8%的企業展現出「領導者」特質，其中「網路」是關鍵因素。
2026-01-09
隨著Google透過Willow晶片展現出超越傳統超級電腦的量子運算能力，以及IBM與Microsoft在量子位元錯誤率控制上的持續突破，過去賴以維繫網路信任的加密技術正逐步逼近被輕易破解的風險。
2026-01-07
根據Verizon 2024年《資料外洩調查報告》統計，近五年網路攻擊類型中，分散式阻斷服務（DDoS）攻擊始終名列前茅。A10 Networks技術總監陳志緯指出，關鍵原因之一在於技術門檻極低，攻擊者只要租用殭屍網路便可大規模發動流量風暴。
2026-01-01
生成式AI、工業物聯網（IIoT）與智慧終端快速普及，正把多數設備推向「具備數位元素之產品」且長期連網的型態。
根據國際能源總署（IEA）資料，資料中心目前約占全球總用電量的1%。隨著AI、邊緣運算與5G網路的快速發展，該比例預期將持續上升。
2025-12-19
淨零碳排已從「口號」轉向「業務價值化」，反映企業應對全球碳稅、碳費的法規壓力，從理想邁向務實，並開始將綠色帳本（Green ledger）與財務帳本合一，驅動碳會計具備可追溯、可問責和可稽核的特性，藉此提升營運效率、合規韌性等永續經營實力。
2025-12-12
隨著數位孿生技術持續成熟，資料中心正邁向可即時調適、智慧運作的新時代。施耐德電機將秉持一直以來開放、協作與創新的精神，攜手產業夥伴共創真正「可預測、可適應、可永續」的AI資料中心新標準，讓未來的算力基礎更加高效、綠色且具韌性。
2025-12-05
鑑於企業普遍遭遇人工智慧（AI）應用導入的困難，包括IT環境過於碎片化、資料品質與主權問題、人才短缺與營運成本壓力等等，HPE（慧與科技）提出以「Agentic AI Factory」為核心的發展藍圖，著力於將AI應用導入標準化與模組化。
2025-11-26
過去十年間，雲端服務的蓬勃發展徹底重塑了中型企業的營運模式。雲端運算讓中型企業得以透過更具成本效益的方式，享有大型企業級的技術與基礎架構。雖然初期「節省成本」是企業採用雲端的主要誘因，但隨著資料規模成長，成本優勢逐漸被侵蝕，反而帶來沉重的雲端支出與管理壓力。
2025-11-21
時序從2025展望2026，台灣製造業如何轉型為高價值解決方案提供者？落實企業數位核心為重中之重，從「打造雲端基礎架構、完整匯集營運數據、AI全面分析營運場景、到跨國供應鏈可視化管理」四階段佈局，將是鞏固台灣在全球供應鏈地位的重要工程。製造業是台灣經濟的重要命脈，2024年產值達新台幣19.3兆元，寫下歷年次高紀錄。景氣熱絡但挑戰仍存，特別是邁向智慧製造過程不乏「內外夾殺」危機，企業該如何突圍？
2025-11-14
隨著AI運算熱潮持續升溫，資料中心的散熱壓力正急速攀升。現今高效能伺服器單機功耗動輒達2,000至3,000瓦，為支撐多顆GPU的高速運算，系統熱能密度屢創新高。
2025-11-07
隨著人工智慧（AI）應用日益普及，如何確保其安全性與可信任度，已成為全球共同關注的焦點議題。
2025-11-06
醫療照護體系正承受多重壓力，不僅必須降低員工倦怠、控制成本、突顯競爭優勢，還要同時拓展病患數與收入來源。醫療IT專業人員更須面對持續不斷的網路攻擊。
2025-10-23
最近，越來越多企業決策者與機房管理人員提出同樣的疑問：「我們的資料中心準備好迎接AI了嗎？」這句看似簡單的問題，實際上牽動複雜的技術與商業決策。
2025-10-09
當前企業正積極推展各式人工智慧（AI）應用，而應用程式與API的安全防護，也逐漸成為攸關營運穩定的關鍵要素。
2025-10-03
資料管理不善，就像在搖搖欲墜的地基上建房子，不僅可能導致AI模型效能不佳，還會造成成本上升與時間浪費。高效的資料管理是AI專案成功的關鍵，而核心策略可從再利用、回收、改變用途與減少四個面向展開。
2025-09-19
當我們談論企業資安的未來，「量子運算」與「人工智慧（AI）」無疑是兩股最具顛覆性的力量。這並非遙遠未來的想像，而是已然逼近的現實。根據Gartner預測，現行主流的非對稱加密技術，可能自2029年起陸續失效，並於2034年全面遭量子運算破解。
2025-09-12
機器人協作擴張 解決營運痛點
無GPU也跑得動AI模型 WS2025部署Foundry Local
AI原生網路支援智慧時代 統一管控跨站點維運
邁向「資料知情」文化
從綠色軟體走向Green AI
TrendAI 示警 AI 催化駭客攻擊升級的三大威脅
製造業AI化加速 決策治理同步升級
量子威脅近逼 關鍵場域強化防線
破除資料孤島困境 邁向代理型AI
資料治理先行 加速工廠AI
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第244期
2026年5月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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