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生成式AI近年已成為企業提升效率的關鍵，同時也為企業的營收成長帶來許多意想不到的可能性。正因如此龐大的潛力，市場上湧現無數AI代理，各國政府無不加緊腳步建立法律框架，避免AI代理邁向失控。然而，在這些規範正式成為法律之前，企業需要更主動地先行規劃自己的AI策略，建立一套能涵蓋整個技術版圖的集中式治理架構。
2026-01-30
在心理學上有這麼一說：不確定性是人類焦慮的根源，但也是成長的起點。從企業經營的角度來看，不確定性已經從障礙與阻力變成驅策企業轉型的催化劑。例如，全球市場波動促使企業加速採用新科技應變。
2026-01-29
在AI、雲端與自動化共同推動的全新時代，身分安全的下一個篇章，正是從特權開始。在企業IT仍以本地端架構為主的年代，特權存取管理（PAM）是一個相對明確的工作。保護少數系統管理員的登入憑證、把密碼放進金庫、固定輪換、紀錄特權操作—這樣的作法有效又足夠。當時的IT世界有清楚的邊界，也有固定的使用者型態。然而，那樣的世界已經離我們越來越遠。
2026-01-23
生成式AI浪潮席捲全球，已從早期的「驚艷」走向「落地」階段。然而，企業決策者擁抱這股力量時普遍面臨兩難：一方面渴望擁抱AI帶來的效率革命；另一方面，卻對隨之而來的成本失控、資料外洩以及管理混亂感到焦慮。
2026-01-16
全球AI的發展速度有目共睹。IDC預測，2025年全球AI支出將達2,270億美元，2030年則將突破19.9兆美元，推動全新的AI經濟。但根據思科《人工智慧準備度指數》調查，僅8%的企業展現出「領導者」特質，其中「網路」是關鍵因素。
2026-01-09
隨著Google透過Willow晶片展現出超越傳統超級電腦的量子運算能力，以及IBM與Microsoft在量子位元錯誤率控制上的持續突破，過去賴以維繫網路信任的加密技術正逐步逼近被輕易破解的風險。
2026-01-07
根據Verizon 2024年《資料外洩調查報告》統計，近五年網路攻擊類型中，分散式阻斷服務（DDoS）攻擊始終名列前茅。A10 Networks技術總監陳志緯指出，關鍵原因之一在於技術門檻極低，攻擊者只要租用殭屍網路便可大規模發動流量風暴。
2026-01-01
生成式AI、工業物聯網（IIoT）與智慧終端快速普及，正把多數設備推向「具備數位元素之產品」且長期連網的型態。
根據國際能源總署（IEA）資料，資料中心目前約占全球總用電量的1%。隨著AI、邊緣運算與5G網路的快速發展，該比例預期將持續上升。
2025-12-19
淨零碳排已從「口號」轉向「業務價值化」，反映企業應對全球碳稅、碳費的法規壓力，從理想邁向務實，並開始將綠色帳本（Green ledger）與財務帳本合一，驅動碳會計具備可追溯、可問責和可稽核的特性，藉此提升營運效率、合規韌性等永續經營實力。
2025-12-12
隨著數位孿生技術持續成熟，資料中心正邁向可即時調適、智慧運作的新時代。施耐德電機將秉持一直以來開放、協作與創新的精神，攜手產業夥伴共創真正「可預測、可適應、可永續」的AI資料中心新標準，讓未來的算力基礎更加高效、綠色且具韌性。
2025-12-05
鑑於企業普遍遭遇人工智慧（AI）應用導入的困難，包括IT環境過於碎片化、資料品質與主權問題、人才短缺與營運成本壓力等等，HPE（慧與科技）提出以「Agentic AI Factory」為核心的發展藍圖，著力於將AI應用導入標準化與模組化。
2025-11-26
過去十年間，雲端服務的蓬勃發展徹底重塑了中型企業的營運模式。雲端運算讓中型企業得以透過更具成本效益的方式，享有大型企業級的技術與基礎架構。雖然初期「節省成本」是企業採用雲端的主要誘因，但隨著資料規模成長，成本優勢逐漸被侵蝕，反而帶來沉重的雲端支出與管理壓力。
2025-11-21
時序從2025展望2026，台灣製造業如何轉型為高價值解決方案提供者？落實企業數位核心為重中之重，從「打造雲端基礎架構、完整匯集營運數據、AI全面分析營運場景、到跨國供應鏈可視化管理」四階段佈局，將是鞏固台灣在全球供應鏈地位的重要工程。製造業是台灣經濟的重要命脈，2024年產值達新台幣19.3兆元，寫下歷年次高紀錄。景氣熱絡但挑戰仍存，特別是邁向智慧製造過程不乏「內外夾殺」危機，企業該如何突圍？
2025-11-14
隨著AI運算熱潮持續升溫，資料中心的散熱壓力正急速攀升。現今高效能伺服器單機功耗動輒達2,000至3,000瓦，為支撐多顆GPU的高速運算，系統熱能密度屢創新高。
2025-11-07
隨著人工智慧（AI）應用日益普及，如何確保其安全性與可信任度，已成為全球共同關注的焦點議題。
2025-11-06
醫療照護體系正承受多重壓力，不僅必須降低員工倦怠、控制成本、突顯競爭優勢，還要同時拓展病患數與收入來源。醫療IT專業人員更須面對持續不斷的網路攻擊。
2025-10-23
最近，越來越多企業決策者與機房管理人員提出同樣的疑問：「我們的資料中心準備好迎接AI了嗎？」這句看似簡單的問題，實際上牽動複雜的技術與商業決策。
2025-10-09
當前企業正積極推展各式人工智慧（AI）應用，而應用程式與API的安全防護，也逐漸成為攸關營運穩定的關鍵要素。
2025-10-03
資料管理不善，就像在搖搖欲墜的地基上建房子，不僅可能導致AI模型效能不佳，還會造成成本上升與時間浪費。高效的資料管理是AI專案成功的關鍵，而核心策略可從再利用、回收、改變用途與減少四個面向展開。
2025-09-19
解鎖QLC技術在關鍵任務工作負載中的真正價值
Fortinet 2026 雲端資安報告：AI 加劇雲端環境複雜度落差
AI Agents 加速進入企業核心 Okta 提出「身份即治理」
早一步為合規AI做好準備
整合 AI 驅動零信任防護 Hybrid Mesh 混合網狀安全架構
Tenable 將曝險管理延伸至 AI 攻擊面
Synology 2026 調查揭企業資安新盲點
企業競爭力的五個新指標
受惠AI導入/供應鏈移轉 電子簽章躍升策略性工具
2026年人工智慧發展 四大軸線改寫全球競局
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第241期
2026年2月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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