隨著網際網路發展，每天網路上所產出的資料量多得驚人，再加上企業本身也不斷產出與累積龐大資料量，如何從資料浩海當中找到具有意義的資料，進而分析轉換為可協助企業應變與決策的資訊，需要搜尋、轉換與分析資料等各種Big Data（巨量資料）相關解決方案。也因此，各家廠商無不從自己所擅長的領域出發，提供各式各樣Big Data相關解決方案，為的就是佔得市場先機，解決企業龐大資料問題。
何謂巨量資料（Big Data）
在談佈署巨量資料解決方案可為企業帶來的好處之前，必須先了解什麼是巨量資料。精誠資訊雲中心暨Big Data事業處負責人蔣居裕表示，巨量資料具備3V特徵：Volume體積（資料量龐大）、Variety種類（資料格式繁多）、以及Velocity速度（即時性、隨時隨地變化），「巨量資料顧名思義就是龐大的資料量，而其中包括結構化資料與非結構化資料，從前端資料蒐集，到資料過濾處理，再到運算分析，最後將運算分析過的資料提供商業智慧軟體或其他商用軟體，以協助企業進行最準確的分析與商業決策。」
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| ▲美商甲骨文大中華區台灣技術諮詢處技術總監余銘信表示，Oracle的終極目標是將Hadoop或傳統資料庫當中的資料，與後端高效率可管理分析平台結合，提供企業更準確的資料分析與決策參考值。 |
美商甲骨文大中華區台灣技術諮詢處技術總監余銘信表示，由於Big Data承載資料量極大，因此如何能讓多台Big Data資料處理設備達到高容量、高擴充性的需求，成為企業所關心、也是解決方案供應商所面對的共同課題，「對企業而言，Big Data必須不分資料源，能夠將混亂、大量的各種資料進行處理過濾與分析，才能提供企業決策參考指標。」尤其是日益暴增的非結構性資料，是過去商業決策分析領域較少著墨的，也因此，余銘信表示，除了解決方案之外，目前市場上也較缺乏擅長處理Big Data以及非結構性資料的人才。
IBM軟體事業處資訊工程顧問莊惟欽表示，企業面臨全球化競爭與瞬息萬變的市場發展趨勢，為了能夠區隔市場、提高競爭力與市場應變能力，商業智慧、資料分析以及巨量資料等應用成了企業市場行銷與營運決策的關鍵，尤其當企業所需要處理的資料量不斷增加，既有設備系統的處理能力達到極限，便需要更具彈性、擴充性以及資料處理能力的解決方案來因應。
解決方案各有千秋
為了能夠在Big Data市場搶得先機，目前各家廠商已紛紛推出相對應的解決方案。以資料庫為根基的美商甲骨文，去年推出整合軟硬體的Oracle Big Data Appliance，余銘信表示，Oracle的終極目標是將Hadoop或傳統資料庫當中的資料，與後端高效率可管理分析平台結合，提供企業更準確的資料分析與決策參考值，「將非結構化資料匯入Big Data設備當中，與結構化資料整合並過濾，萃取出具參考意義的資料，再提供給企業所需的商業決策分析軟體或工具進行更進階的分析處理。」
余銘信解釋，Oracle Big Data Appliance可將未經處理過的資料進行初步分析過濾以及轉換格式，而後端更進階的商務分析則還是交由商業智慧（Business Intelligence，BI）系統來運算處理，才能提供更完整的商業決策，也不會造成客戶必須重新部署設備以及學習操作新系統等成本與負擔。
無獨有偶，IBM也在日前發表以巨量資料為目標市場的海量資料分析協同系統，強調傳統資料倉儲或資料庫的結構化資料、動態資料串流（Streaming Data）的非結構化資料，以及基於Hadoop技術處理的大量靜態資料（包含半結構化與非結構化資料），都可藉由不同的分析平台提供企業適合的處理分析系統與架構。
莊惟欽表示，在動態資料串流方面，IBM InfoSphere Streams系統提供先進運算平台，利用新一代分析處理方法，可藉由多節點伺服器的記憶體進行大量且即時性運算處理，動態資料串流即可直接獲得處理與分析，其分析反應速度可控制在微秒（micro-second）以內，協助企業達到即時反應與調整；而較不需快速反應的靜態資料（包括半結構化與非結構化資料）則可利用InfoSphere BigInsights進行分析處理。而傳統資料庫或資料倉儲所提供的結構化資料，除了向後端分析系統遞送之外，因應企業分析處理需求，也可與InfoSphere Streams、InfoSphere BigInsights相互撈取資料，再由不同特性的處理平台進行分析。
精誠資訊也相當看好Big Data市場商機，日前推出軟硬體整合的End-to-End解決方案Etu Appliance。「Etu」是精誠資訊為了進軍巨量資料市場所建立的自有品牌，精誠資訊總經理林隆奮強調，Etu Appliance可視為用以協助企業客戶達到巨量資料分析的工具，也是連接精誠資訊與企業客戶的橋樑。「更重要的是顧問服務，不同產業所著重的資料種類以及分析邏輯等需求各不相同，Etu顧問群可協助企業找出其所需要處理的資料以及分析關聯性，而當協助企業解決問題時，若企業需要硬體設備的支援，即可採用Etu Appliance。」
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| ▲精誠資訊雲中心暨Big Data事業處負責人蔣居裕表示，Big Data的價值來自於問對問題，因此定義需求是Big Data極為困難的一環，顯現商業顧問與技術顧問的需求及重要性。 |
Etu Appliance為一套可彈性擴充的資料導入、萃取、轉換以及儲存的平台，透過平行運算處理能力，避免了過去必須到儲存設備撈取資料的麻煩，提高處理、運算效率，也節省儲存成本以及資料傳輸頻寬。精誠資訊雲中心暨Big Data事業處負責人蔣居裕表示，Big Data更困難的地方在於「定義需求」，「Big Data的價值來自於問對問題，因此Big Data需要專業顧問的協助才能發揮作用。而Etu擁有商業顧問以及技術顧問，透過簡化的過程，可協助各種產業找到隱藏在茫茫資料中的價值。」
當企業面臨資料洪流洶湧而來，該讓資料從眼前流過，還是從中找到具價值的參考指標，不僅考驗企業是否了解自身核心價值與競爭力所在，同時也給了廠商們挑戰技術的課題以及可供發揮的商機。是市場創造需求，還是需求推動市場，Big Data市場發展還有待持續觀察。