市調機構IDC針對台灣IT發展趨勢預估報告指出，2013年將是巨量資料（Big Data）實踐元年，可說是繼雲端運算之後又一股新型態發展動能，眾家解決方案廠商自然不會缺席，不僅相繼由不同角度提出各自的看法與應用模式，甚至還因此大量增加「資料科學家」（Data scientist）的IT職務。
目前在台灣，巨量資料具體的應用模式較多偏向電信、金融、製造等大型組織，一般企業應用環境而言雖尚未成為主流，卻不可忽略其最新發展，才能與時俱進，在必要的時候導入運用。
以往企業以關聯式資料庫為核心蒐集與分析的商業智慧，屬於結構化資料。但是隨著網路應用服務變得多元，以往獨立存在的檔案格式，如影片、聲音、網路社群分享資訊等，則被歸類為非結構化的資料；再加上還有類似CSV檔案格式的半結構化（Semi-structured）資料，皆也要能夠被有效管理，並進一步萃取與分析成為商業智慧。IBM軟體事業處資深資訊工程師張寅建指出，如今要能稱得上Big Data應用平台，要擁有四個V的能力，就是資料量（Volume）、多變性（Variety）、時效性（Velocity）、真實性（Veracity）。
IBM以Hadoop為基礎 統整巨量資料
IBM InfoSphere BigInsights是實現Big Data的基礎，以Hadoop系統為核心，利用其HDFS（Hadoop Drstributed File System）檔案系統與MapReduce架構來分散存放大量資料，且內建Hadoop Cloudera，降低組態與管理門檻。
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| ▲IBM整合所有產品線，實現Big Data平台所需具備的：資料量（Volume）、多變性（Variety）、時效性（Velocity）、真實性（Veracity）的資料處理與分析能力。（資料來源：IBM） |
張寅建解釋，實務應用是以套件方式建置。就語意分析套件而言，例如在社群媒體上出現對某項產品的評論，可能觸發社群中其他人的情緒，即可藉此作語意與情緒方面的分析，以了解評價屬正向或負向；再比如另有一個套件是屬於機器學習（Machine Learning），因為大量資料中含有許多參數值，要運算進而判斷事件並不容易，對此在BigInsights處理平台就內含許多Pattern來協助。至於針對已蒐集累積的資料作分析，進而預測未來，則可利用Cognos來協助分析，並以SPSS作資料採礦（Data Mining），如此產出的結果即可成為未來決策參考。
而整個資料的處理流程所產出的資訊，重要性較高的部分亦可從BigInsights平台中再匯出至IBM Netezza或其他資料倉儲（Data Warehouse）系統中保存，之後需要分析資料時再進行撈取成為參考依據。
應用MapReduce技術 Splunk切入資安預警
原本是提供處理大量機器資料解決方案的Splunk，正逐步增添資安方面的管控解決方案。其處理大量資料的技術是利用MapReduce方式來實作，Splunk台灣分公司總經理林岳樺說明，先不論資安方面的應用，Splunk本身就是一個擅長處理Big Data的搜尋引擎與分析平台，與Google、Yahoo等搜尋引擎不同的是，Splunk處理的是機器設備資料，且可以進一步即時呈現統計分析數據與報表。
日前發佈的Splunk App for Enterprise Security 2.4版，是特別針對資安監控而開發，提供進階的威脅偵測搜尋，並以儀表板與視覺化方式，來呈現統計資料與分析結果，協助找出異常活動並偵測攻擊模式。Splunk亞太區銷售工程總監Paul Pang表示，其運作方式就類似SIEM（Security Information and Event Management），所不同的是，SIEM無法處理複雜較高的非結構化資料，但是現代難纏的資安事件，大多屬未知型攻擊，必須經由蒐集更多統計資料才有辦法突顯真正的問題。
「而Splunk App for Enterprise Security不僅可在完全不用代理程式之下處理Big Data，也不需要傳統Schema，透過關連性搜尋（Correlation Search）即可如同使用搜尋引擎般找尋資料，讓不同職務的人得以輕易用相同平台處理日常資安管理，例如監看網路運作狀態、製作相關報表等方面。重點是，其運用MapReduce技術處理大量資料，進而加以分析，才得以讓資安人員及時發現未知型攻擊的線索，進而針對不同應用情境、文化、傳輸內容、使用行為等，來自定告警（Notable event）。」
有別於許多Appliance式的Big Data解決方案，Splunk是以軟體式提供，可安裝在Linux、Solaris、AIX、Mac OS X以及Windows等作業系統。林岳樺認為，「現在Big Data的議題讓Hadoop受到關注，但是卻少見把Hadoop應用在資安方面，因為資安分析具有即時性，而Hadoop主要是作批次（Batch）儲存，即時處理並非其強項，因此才需要搭配Splunk來達成。」
騰雲計算顧問服務 助企業活用Big Data
騰雲計算可說是國內早期投入研究Hadoop來實現Big Data應用的團隊，加入自行研發的控管機制，成為BigData海量分析平臺解決方案，為企業提供維運管理、行銷分析、製程良率等應用模組建置服務。「至於在資安方面運用Big Data來實作，則主要跟內部應用系統有關，其應用於母公司趨勢科技的Smart Protection Network，可以快速地處理分析病毒資訊，並提供解藥。」騰雲計算事業開發協理陳志昇表示。
而騰雲計算主要的業務是在顧問服務，畢竟Big Data門檻不低，再加上企業根本還不清楚可用的分析，因此現階段顧問團隊的協助就會顯得重要性較高。「就如同開發人員雖懂程式語言，卻不知道該開發什麼軟體。因此我們顧問服務會跟客戶談需求，大多是客戶既有一些想法後才會開始討論可行方案。」
在Big Data被喻為是未來新興應用趨勢後，陳志昇也曾遇過企業端提出Big Data建置需求，但是卻不知應用需求為何，對此陳志昇建議，先上課了解Big Data的內涵，之後再思考如何跟企業內部營運項目結合，才能發揮效用。
張寅建亦認為，台灣在這方面還在觀念接受階段，因此現階段是要讓企業先建立正確概念，之後再評估各家IT廠商能否提供相對解決方案，但絕不僅是一個平台而已，還必須包括在不同產業可能的應用模式。當然，解決方案供應商未來在不同產業應用累積經驗後，也許可設計成為類似套裝的應用模組樣本，來協助更多企業快速導入應用。