企業應從雲端優先（Cloud-first）的IT基礎技術成本思維，轉換至資料優先（Data-first）的企業資產思維。而數據優先聯盟（DIGI-DATA Alliance）的價值就是協助企業從資料優先的策略建立起由資料驅動的數位生態系。
為協助企業以數據為核心進行智慧轉型，在工業局指導下，戴爾科技與愛立信、NVIDIA、VMware、雲高科技、台達電子、遠傳電信、凱穩電腦、資策會、歐立威科技、聚碩科技與精誠資訊共12家業者攜手成立「數據優先聯盟（DIGI-DATA Alliance），以加速企業落地轉型。
但這並不是戴爾科技首次與合作夥伴結盟成立生態系，早在2017年，鑑於雲端技術日漸成熟，也曾號召成立數位轉型雲聯盟（DIGI-CLOUD Alliance），目的是為了協助台灣企業從雲端開始邁向數位轉型之路。今日，隨著AI/ML、5G、IoT、AR/VR與Big Data等新興科技催生各種應用形塑未來工作與生活樣貌，其背後產生的大量「資料」儼然已成為企業落實商業價值的關鍵。
戴爾科技台灣區總經理廖仁祥指出，數位轉型已經邁向2.0，進入由資料驅動的階段。在戴爾科技近期完成的數位轉型調查中，發現過去兩、三年來難以推動的數位轉型，在去年（2020）新冠疫情影響下完成了一大半，原本還保持觀望的企業，如今大幅地擁抱，由此也足以顯現出數位轉型已經是全球企業不得不為的策略。「為什麼還需要成立數據優先聯盟？原因就在於，調查發現企業轉型的障礙之一就是無法從資料中獲取有價值的洞察，然而卻有91%的企業認為，從資料中獲得有價值的洞察對其業務比以往任何時候都更為重要。」因此，企業應從雲端優先（Cloud-first）的IT基礎技術成本思維，轉換至資料優先（Data-first）的企業資產思維，而聯盟的價值就是協助企業從資料優先的策略建立起由資料驅動的數位生態系。
整合資源深化量能
結合12家跨產業的領導業者，數據優先聯盟希望整合資源，深化在大數據、人工智慧、物聯網、雲端、AR/VR與5G的量能，不只可協助企業打造完整的平台架構，還能延伸應用落實資料資本化，並且推動產業數位轉型。藉由完備的數位基礎架構，協助建置一個涵蓋資料收集、保存、分析與防護的生命週期管理機制，而且還能應用創新，將資料轉換成商機。
戴爾科技集團台灣區技術副總經理李百飛指出，戴爾科技邀請各業界領袖參加聯盟的另一個用意，也是希望產生跨產業領域的資訊交流，當企業的需求觸及多個面向時，在聯盟裡可以找到正確的合作夥伴來加以滿足。在此同時，戴爾科技也會帶頭推動，將聯盟夥伴的應用情境帶到企業面前。「此次邀請的聯盟夥伴都是一時之選，每個夥伴後面都有自各有其生態系，因此企業可以很容易找到端對端的解決方案，滿足智慧轉型所需。」
戴爾科技集團台灣區技術副總經理梁匯華補充說明，成立數位轉型雲聯盟三年多來，已經累積不少成功案例，像是雙鴻科技便是一例。近期剛完成的新北市與台北市教育局的向上集中計畫等等，也延伸到新竹市將各個教育資源收歸、向上集中到教育局雲環境。他強調，既有聯盟的成員將會持續合作，而數據優先聯盟則希望能聚焦於另一個層次，讓資料可以更發揮效益。
「數據優先聯盟」攜手12家合作夥伴共建數據驅動的數位生態系。
先有資料才能洞察變現
未來企業的成敗，將取決於其是否能夠將資料轉化為商業洞察並落實至策略層面，精誠資訊中南區總經理詹伊正觀察，現今企業著重的焦點是資料管理，如何透過資料分析，讓資料變現是一大關鍵。不管是IT、OT還是IoT，甚至是AIoT，資料絕對是最基本的一環，任何規模的公司，若想要透過AI來實現不同場域應用，沒有資料是斷然不可能做到。然而想要驅動資料，就必須靠軟體來加以定義，就以智慧製造來說，企業透過軟體的指揮數據，從IT角度幫OT可視化，並藉由機器學習擴展至預測。但歸根究底，資料還是最為重要，倘若資料不乾淨，不管如何演算都沒有辦法取得準確性，而這也是聯盟聚焦在「Data driven或Data first」的一大原因。
聚碩科技董事長李昌鴻指出，聚碩在過去幾年也合作完成了幾個企業案例，包含COVID-19台北市教育雲、麥味登前晚訂餐今早取餐的服務，以及八方雲集隔離送餐等等，「數位轉型的雲端化與數位化是每家企業都想完成的目標，但並不是每家企業都知道如何實施，這點在餐飲業非常明顯。尤其國際化餐飲業在海外營運必須要有各種雲以及Data的運算架構，透過與Dell合作，將能讓台灣餐飲業向外擴散。」他觀察，數位轉型的進程在近兩年變化非常大，消費者早就數位化了，大企業接受的速度還是比較慢，但數位轉型已是大勢所趨。
應用5G打造高速網路環境
根據調查機構ESG報告，60%的企業認為因疫情而產生前所未有的變化，深化了科技的價值，讓企業更依賴資訊技術。疫情之前，企業投資項目主要為基礎技術，現在企業也逐漸體認到新興科技的重要性。過去一直專注在x86伺服器解決方案的凱穩電腦，在近幾年切入AI、HPC、5G的議題後，專注深耕學研或醫療研究單位，藉由AI加速、高效能運算，以及未來5G高速網路，協助企業佈建AI基礎平台。凱穩電腦業務處長陳怡達觀察到，不管是在精準醫療、模擬研究單位甚至是氣象資料或科學運算等，高效能運算日益受到重視，舉例而言，醫療產業已經開始導入HPC的資料中心或是AI GPU的環境，但在邊際端有愈來愈多的資料，資料的存放將是一大課題。
他認為，在現今5G的發展下，便可以搭配遠傳5G，用更快的運算模型，讓前端真正使用者更快得到辨識或AI使用結果。此外，5G環境需要更高要求的基礎架構，因此可以結合Dell或其他夥伴提供的優質網路環境，像在某些醫院已經佈建200G的網路服務，為的就是未來擴充的發展，甚至是更多機器連結的平行傳輸，沒有快速的網路環境，則無法符合未來資料爆發性的成長。
李百飛最後強調，數據優先的前提是必須先保有資料，如何好好蒐集、保存與分析應用數據與防護是企業現今應有的思維。唯有先把資料保存下來，才能談及應用，當然，資料安全也是必須關注的重點，各種駭客攻擊也須注意防範。