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生成式AI能結合內部資料與大型語言模型和多模態基礎模型來強化模型輸出，企業更應審慎了解生成式AI在工作負載中產生的資料安全與授權需求，特別是使用基礎模型微調、檢索增強生成、AI代理與生成式AI工具的過程中，涉及敏感資料時的潛在風險。
本文延續上篇的內容，進一步討論資料治理。在掌握資料治理的基礎後，該如何在不同資料來源中運用正確的資料授權模型。最後，以使用檢索增強生成（RAG）架構為例，說明實務上如何在生成式AI應用程式中執行資料授權機制。
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