雲地混合複雜難管　AIOps輕鬆破解

建構數位韌性已成企業未來永續發展的一大關鍵，近幾年，企業大幅運用新興技術以加速產業創新，然而在此同時，卻也因為雲地混合配置，讓維運與管理充滿挑戰。隨著IT架構愈來愈複雜，過去大幅仰賴人工作業的傳統維運模式早已無法因應需求，智慧維運（AIOps）便應運而生。藉由AIOps，除了可以從多個來源匯總資料、提供可視性，並且主動識別問題外，還能進一步取得資料洞察，提供依據來判斷維運的狀態，給予有效的管理建議。 AIOps一詞自問世以來，歷經數年技術發展與市場驗證，早期從單一領域如應用程式效能管理（APM）、安全資訊及事件管理（SIEM）、事件關聯和分析（ECA）或是IT營運管理（ITOM）、IT營運分析（ITOA）等面向切入的解決方案早已互相交疊匯合，例如APM結合IT營運管理，或是事件關聯分析結合ITOM、ITOA等等，值得留意的是，隨著資訊安全重要性日增，安全功能模組也開始被解決方案供應商納入，作為加值的選項。此外，在混合多雲架構下，成本控管也是重要的一環，現今也有業者開始提供成本優化的功能選項。 根據調研機構IDC預估，到了2026年，全球二千大企業中，高達90%的資訊長均打算採用AIOps解決方案來推動自動修復與工作負載部署決策，以提高彈性與敏捷性。本系列報導將走訪業界專家，評析現今混合多雲環境的維運挑戰，以及如何藉由AIOps來解決可視性、效能不彰以及成本過高等難題。