四大AI領先金控銀行　如何做到負責任的創新

從行動支付、區塊鏈、元宇宙到雲端平台，乃至於大數據、人工智慧（AI），多年以來，金融科技（FinTech）已成金控業者的一大競技場，為金融產業帶來破壞式創新。2022年ChatGPT崛起後，生成式AI（Gen AI）也成為金融產業的另一條賽道，根據Statista Research Department調查，到了2030年，全球銀行在生成式AI上的支出預計將上看849.9億美元，年複合成長率高達55.55%。
技術的快速迭代與創新，讓生成式AI更加被寄予厚望，例如OpenAI近期便釋出號稱具備史上最強推理的新AI模型「Strawberry（草莓）」，包含ChatGPT o1-preview以及更適合開發版本的o1-mini，其越來越貼近人類看待事務與理解能力，更是降低入門門檻、推進未來普及應用的一大助力。對金融產業而言，生成式AI不僅可用來提高生產力、效率、優化使用體驗，甚至還能形塑出未來金融的新服務，引領變革。然而，生成式AI也並非全然沒有風險，眾所周知的幻覺、偏見、資料隱私以及公平與安全問題，也經常引發憂慮。
事實上，國際間已紛紛強化AI監管，例如美國AI行政命令、歐盟公布的人工智慧法等等，而今年六月金管會為鼓勵金融機構善用科技，以負責任創新為核心，應用可信賴的人工智慧（AI），也發布「金融業運用人工智慧（AI）指引」，做為金融機構導入、使用及管理AI的參考，亦即，金融產業在打