多年來，具有針對性的進階持續性威脅（Advanced Persistent Threat，APT），背後往往是國際駭客集團所精心策畫，利用已知或未知的漏洞進行滲透，並且隱匿潛伏難以被防禦機制偵測發現，因而始終是知名或大型企業最大的資安隱憂。
過去企業面對資安事件的態度大多低調處理，直到近年來國際間發生多起銀行SWIFT跨國匯款系統發生盜轉事件，去年（2017）也在台灣真實上演，從揭露的資訊中亦可見APT狙殺鏈（Kill Chain）手法的複雜度。在現代企業運用數位化創新商業模式之際，資安已是無法被忽視的重要環節，防禦技術也持續精進，例如IDC便預測，2018年在台灣將有36%的企業網路安全環境會採用人工智慧（AI）相關技術，進一步提升資安防護與風險控管能力。
分階段不同偵蒐機制 複合防禦阻斷狙殺鏈
全球駭客組織不斷利用現代數位科技獲取非法利益。以往僅見於竊取國家機密的進階持續性滲透攻擊（APT）手法，曾幾何時已成為企業開展新興商業模式的最大隱憂。典型的案例即為金融業用以跨國匯款轉帳的SWIFT（環球銀行金融電信協會）系統，近年來接連傳出遭到入侵盜轉款項事件，即便是規模較大、IT預算無虞的大型銀行，也難免成為受害者。
海量情資訓練資料模型 輔助偵查隱形威脅
陸續發展已超過半世紀的人工智慧，在大數據時代下取得長足的進步，不僅引領各個產業創造數位新時代的競爭力，同時也改善專業人力的工作負擔，尤其是在不容易培養專才的資安領域，更亟需仰仗現代機器學習演算法來處理大數據，建立具備領域知識的資料模型，運用人工智慧自動判讀已知與未知的惡意攻擊型態，讓資安專家更快速、精準地做出回應。
資安專家系統化服務 助力事件調查回應
隨著近年來國際間重大資安事故頻傳，資安防禦機制除了須持續不斷地提高事前偵測率以外，FireEye亦積極發展大數據資料分析平台的雲端服務與自建方案，提供持續監看並降低事件調查所需耗費的人力成本。
聯合架構安全織網 共同抵禦新型態威脅
近年來APT攻擊屢屢釀成重大事故，但除了不幸登上新聞頭條的會由檢調接手調查，資訊得以較為完整地揭露，更多事件是直接找廠商進駐處理，並且簽下保密協議，即使心知同業也可能遭受類似攻擊威脅，卻無法對外說明，使得本土多數企業或組織警覺心不足，往往輕忽可能帶來的損害。
抽絲剝繭偵查滲透活動 全面遏阻APT攻擊
資安業界幾十年來發展的觀念，大部分都是著重在已知威脅的偵測與防禦，但是APT攻擊防禦卻不屬於此範疇，更偏重於未知型威脅，混合非法或合法工具來執行攻擊入侵。甚至APT攻擊發動者，也開始運用開放原始碼工具來執行，除了可降低成本，即便被偵測發現也難以追蹤得知幕後的駭客團體，以掩蓋惡意行徑。