新資料架構 資料湖倉崛起
資料湖倉（Data Lakehouse）是近幾年新崛起的一種現代化資料架構，由於結合了資料湖（Data Lake）和資料倉儲（Data Warehouse）的優點，因此更有助於資料分析、機器學習或是產出BI報告，發揮資料的價值。尤其是在多模態AI的技術發展之下，不同型態資料互通與連結將更為重要，有了資料湖倉，資料科學家無須像以往一樣，必須跨多個系統、使用十種以上的工具，才能進行相關的商業分析或是機器學習。
資料湖倉市場目前仍在早期階段，不過，根據業界專家觀察，近半年來，越來越多的台灣企業也開始對資料湖倉抱以高度的關注。未來，隨著更多資料型態被收集與運用，Data Lakehouse效益將更為浮現。鑑此，本期邀請多位專家暢談Data Lakehouse新架構，從資料架構的起源發展，說明資料湖倉、資料湖以及資料倉儲間的差異，物件儲存在其中扮演的角色，以及為何Data Lakehouse更適合支援AI的應用與創新。