科技趨勢變化腳步飛快，大數據、物聯網（IoT）、機器學習與人工智慧（AI）等新興科技崛起，既有IT技術也不斷精進與演化，從虛擬化到更輕量的容器以及Kubernetes（K8S）；在雲原生（Cloud Native）架構下，微服務、軟體定義資料中心更成顯學。DevOps敏捷開發成了快速部署與交付的首選；記憶體運算成為加速資料處理的引擎；更不用說每隔幾年，就會有不同的程式語言成為主流。
在IT職場，「變」是唯一不變的真理，在學無止境的IT之路上，不同的發展階段與職能角色都有各自的技能成長重點，面對技術與趨勢的快速演變，該如何做好自我定位、生涯規劃並且彰顯價值？此次將分別從人力市場、企業聘僱觀點以及教育訓練等不同面向來進行深入探討。
產業變革搶成IT人才荒 人力銀行揭供需真相
自2014年以來，IT相關職缺逐年增長，但求職人數卻是每年下降，IT人力缺口非常明顯。以2018年1月為例，演算法開發工程師、BIOS工程師、MIS程式設計師、MES工程師以及Internet程式設計師，平均都是三份以上的工作在搶一位人才，就連系統維護／操作人員、網路管理工程師需求都比2014年多了一倍以上的增長。
技能之外首重成長心態 人資長透露IT獵才關鍵
未來的跨界是模糊的，例如資料科學家對分析探勘需要具備的不只是技術本身，同時也需要一些社會或人文或心理學的元素，因此，IT工作者不能只把焦點放在技術提升，而是必須跨出自己設限的方框，人有很多種樣貌，同樣也可以實現在工作上。
程設正夯超越網工班 教育機構剖析培訓心得
證照張數並不是評判能力的依據，但若參加黑客松或競賽取得前幾名，或是在專業社群中有所貢獻，或對熱門網友提問的回答獲得了高排名認同，從中展現出的技術水準反而一望可知，也可以視為這個時代下新型態的Developer證照。
潮流技術日新月異 資深講師解密駕馭要領
實現人工智慧需要ABC三部曲，最頂層是A代表著AI，而底層則是B與C，B指的是Big Data，C則是Cloud雲端運算。光有AI演算法，沒有資料以及基礎架構根本就沒有辦法獲得結果，因此，要做AI之前要先把底層學好，並且累積相關的經驗。