隨著雲端運算與物聯網（IoT）的興起與交會，邊緣運算（Edge Computing）的重要性也愈來愈被突顯，根據IDC調查，到了2020年，邊緣基礎架構（Edge Infrastructure）支出將達到物聯網基礎架構總支出的18%。如果依IDC在2017年針對亞太區IoT市場的規模預估2020年將成長至5,655億美元來換算，邊緣基礎架構市場光是亞太區就超過1,000億美元。
邊緣運算的重要性在於，企業透過前端感測器所收集來的大量數據可以就近在邊緣先行運算、儲存或分析，而解決方案依不同的複雜度，可能是一台閘道器（Gateway）、儲存伺服器，甚至是叢集式伺服器，而後將全部或部分的資料傳送到核心的資料中心、雲端儲存或是企業訂閱的IaaS環境中，進行大數據分析或訓練出「智慧」模型。
除了邊緣端設備業者積極投入，就連雲端服務供應商也鎖定邊緣運算，將服務下放到本地端，同時還擴大策略聯盟，以營造完整生態系。由於邊緣運算愈趨重要，自然需要基礎設施來確保營運順暢運行，而這也帶動微型資料中心需求。
新架構助IoT資料接雲 邊緣運算方案實作各異
邊緣運算在物聯網應用中最為明顯，由於愈來愈多的IoT情境需要更即時地儲存、處理與分析，因此在設計初期，就會納入邊緣運算設計架構，以因應低延遲、網路連結以及就近收集資料的需求。
完整框架貫通雲與端 簡化邊緣部署管理
Azure IoT Edge主要是把雲端的智慧擴充到邊緣裝置，這項服務能夠將部份的工作負載移至Edge，如此一來，裝置就能以較少的時間將訊息傳送至雲端，並且更快速地變更狀態。
從網路切入邊緣運算 霧平台萃取資料價值
從網路的角度切入邊緣運算市場，思科現今也將霧運算的能力嵌入在網路設備上，例如Cisco Catalyst 9000交換器可以化身成為Fog節點，除此之外，思科也提供Cisco Kinetic物聯網平台來協助企業發揮物聯網資料的潛力。
儲存跨界物聯網 軟硬整合推完整方案
多年來，威聯通科技一直投注許多心力在企業市場，並且傾聽企業需求開發出許多套件，因應物聯網需求，威聯通科技推出QIoT Suite Lite以及QBoat Sunny單板IoT微型伺服器，提供完整解決方案。
備妥邊緣運算裝設環境 微型資料中心受矚目
在物聯網、5G急速發展下，邊緣運算（Edge Computing）很可能成為下一個值得關注的IT趨勢，其所提供的運算、儲存與網路提高了反應速度與彈性，也為企業提供更多資料的價值。但是當思考如何在邊緣設計正確的基礎架構，以確保運算與儲存符合需求的同時，別忘了，這些軟體及硬體解決方案也需要一個理想的設施環境來運行。