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AI與IoT加速融合,代理式AI在強化自動化與營運效率之際,也放大聯網裝置攻擊面,企業資安必須從被動偵測走向主動防禦與模型護欄治理,以降低風險與成本。
隨著工業4.0與數位轉型席捲全球,人工智慧(AI)與物聯網(IoT)的深度融合已成為驅動產業升級的關鍵引擎。當萬物互聯廣泛應用之際,資安威脅也呈指數級成長。
隨著生成式AI(Gen AI)技術的快速演進,AI應用已不僅存在於雲端資料中心,更快速滲透至邊緣運算節點。從智慧工廠的機器手臂到居家生活的消費性電子產品,AI賦予了終端裝置「感知」與「決策」的能力,卻也同時開啟了新的資安攻擊面。
在萬物聯網的數位浪潮下,資料是人工智慧(AI)發展的關鍵養分,但若缺乏妥善保護,亦可能成為攻擊者長驅直入的管道。隨著企業追求自動化與營運效率,將人工智慧與物聯網結合為智慧聯網(AIoT)已是顯學,然而如何在感測端、傳輸端直到決策端,持續維持資料的可驗證性與可信任度,正是現階段資安防禦策略的核心課題。
生成式AI、工業物聯網(IIoT)與智慧終端快速普及,正把多數設備推向「具備數位元素之產品」且長期連網的型態。
根據Verizon 2024年《資料外洩調查報告》統計,近五年網路攻擊類型中,分散式阻斷服務(DDoS)攻擊始終名列前茅。A10 Networks技術總監陳志緯指出,關鍵原因之一在於技術門檻極低,攻擊者只要租用殭屍網路便可大規模發動流量風暴。
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第241期
2026年2月
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