回顧2020年，許多熱門的話題都圍繞在5G、軟體定義廣域網路（SD-WAN）、邊緣運算、Wi-Fi 6等技術領域，然而就在企業加深對網路的依賴，加速採用現代化網路技術的同時，網路維運人員的壓力也與日俱增。根據ZK Research研究調查，網路工程師每週平均花費10小時來尋找及修復Wi-Fi問題，而且有60%的網路工程師仍以封包擷取作為主要疑難排解工具。而Gartner也在一份研究報告中指出，約有70%的網路作業仍採用手動執行，因而延誤解決問題的速度。
面對日益複雜的網路架構，難以準確、有效地執行任務，並且迅速地找出問題的根本原因以及制定解決辦法，已經成為網路維運上的一大痛點。Aruba台灣區技術副總經理陳清淵觀察，過去企業為了找根因，總須花上許多時間，如今，藉由人工智慧（AI）的協助，將能更快地找出關聯性、精確地瞭解問題，以減輕網路團隊的負擔。「智慧維運（AIOps）已開始深入到各個產業領域，每種AIOps解決方案所著重的重點也都不同，對於Aruba而言，網路維運挑戰是Aruba AIOps方案想要解決的課題。」
他提到，AIOps最大優勢是可以為企業節省人力與時間，尤其是長期以來，企業IT預算都相當精省，IT人力也相對吃緊，如何用最少的人力創造最大的價值，一直是主要思考的方向，因此企業慢慢地也會傾向運用AIOps，「節省時間相對就是增加員工的生產力，在電商或製造業的應用場景中，甚至有不少IT人員將節省下來的時間投入開發應用服務，以幫助企業創造營收。」
為了因應COVID-19維持企業韌性，不少資訊長已經開始思考如何為遠端在家工作的員工，提供網路服務、維運以及安裝服務，尤其國外情勢相較台灣更為嚴峻，在無法到府安裝的情況下亟需尋求一個快速安裝與故障排除的方法，AIOps需求也因而攀升，在應用上，只須把設備快遞到使用者家中，然後透過AIOps機制部署網路組態，使其直接上線，後續便可以維護或監控這台設備。萬一真的出現問題，也可以透過報修，遠端排除故障。
統一基礎架構是基礎
從使用者體驗角度出發，Aruba認為，唯有打造一個統一的基礎架構（Unified Infrastructure），才能真正地實踐AIOps的精神。因此，Aruba為企業設計的是一個框架（Framework），而AIOps則是其中一項重要的功能。陳清淵解釋，若想要對整個網路架構，包含其使用者體驗、故障排除以及維運都能夠有所提升，光靠AIOps是不夠的，必須有一個框架，納入無線、有線技術，而硬體產品內也有仿AI的機制，讓使用者毋須擔心如何設定，能快速連線、減少干擾，同時具備一定的資安控管能力。
Aruba Central雲端管理服務平台便是Aruba想要提供給企業的核心框架，這個平台主要是建立在雲端原生的微服務架構，能夠為園區、分支機構、遠端和資料中心網路提供完整服務的AI深入分析、安全功能和整合式基礎架構管理，並可在單一窗口中輕鬆處理全部工作。而統一基礎架構便是透過Aruba Central雲端管理服務平台進行編排，提供跨分散式邊緣的關鍵任務環境所需的可伸縮性和彈性。 他提到，企業網路環境複雜，可能包含了無線、有線以及廣域網路（WAN）產品，而且通常是多元品牌共存的環境，雖然這些品牌各有強處，但不同的產品與技術往往也形成了孤島，當問題發生時，很難在第一時間判別是有線、無線還是廣域網路出現問題。「統一的基礎架構希望能涵蓋上述三者，如此一來，不管是維運還是設定，都能有一致性。而且在收集資料分析時，也能很清楚地知道，當線路的品質、使用者連線的狀況或是健康度出現問題時，是由哪裡產生，如此才有辦法更精細地調整。」
內含三大功能因應網路維運挑戰
同樣地，AIOps功能也是基於Aruba Central平台所提供，簡單地說，Aruba的AIOps方案是藉由Aruba Central收集來自於交換器、路由器、有線交換器、無線AP控制器的大量資料，並且加以分析、機器學習後，提供故障排除並且提供優化的建議。其內含了AI Insights、AI Search以及AI Assist等三大功能。在AI Insights方面，使用者可透過30種以上的AI模型，深入分析監控連線效能、RF管理、用戶端漫遊、無線傳輸時間利用率，以及有線網路和SD-WAN效能。所有深入分析均經過專門設計，可減少使用問題並因應網路連線、效能和可用性挑戰，藉此確保符合SLA規範。
而AI Search則允許管理員使用自然語言搜尋並快速找到相關資訊。另外，AI Assist則是使用事件驅動自動化功能觸發疑難排解資訊收集，在業務受影響前識別問題，並消除幾乎所有曠日費時的記錄檔收集與團隊成員分析流程。自動收集記錄資訊後，IT人員會收到相關記錄的警示，以便檢視甚至與Aruba TAC分享，更快地協助判斷根本原因及進行修復。除此之外，Aruba Central平台也提供了網管功能，以及提供整體網路全方位可見性的ClearPass Device Insight，以協助管理者瞭解設備連接的從屬關係，這項設備辨識功能將有助於企業降低安全風險，同時滿足法規遵循的要求。
Aruba台灣區技術副總經理陳清淵觀察，過去企業為了找出根因，總需花上許多時間，如今，藉由人工智慧（AI）的協助，將能更快地找出關聯性、精確地瞭解問題，以減輕網路團隊的負擔。
陳清淵繼續說明，將AIOps應用在網路層不只是用於查修，還能進行優化。許多企業在設定網路時，多半都是參考自身的經驗值，但同樣的方案、相同的設計，有些企業部署的效果很好，但有些卻讓使用者抱怨連連，這是因為場所不同，干擾也不同。透過AI對比分析，將能夠協助企業優化與調整。
自動化需求將推升接受度
根據Global Industry Analysts調查，全球AIOps平台市場在2020年達到30億美元，預估2027年將達到修訂後的201億美元的規模，從2020年至2027年期間的年複合成為率為31.2%。陳清淵觀察，台灣市場雖然還在早期階段，主要是因為不少使用者還保有早期的觀念，包含不想把資料抛送到雲端上，認為有安全疑慮而且缺乏掌控度。但是企業對自動化的強烈需求將會慢慢推升接受度，而且Aruba AIOps的前身是User Experience Insight（UXI），這是一個有線、無線使用者體驗分析的模擬器，原本就是Cloud-based的方案。倘若真的無法部署上雲，Aruba Central平台也有落地版，只是企業必須要有具備平台技術的維運人力，諸如伺服器與叢集維運、軟體升級等等，都必須由企業自行維運，反觀雲端版就毋須擔心這些事情。