Synopsys資深首席汽車網路安全策略師兼執行顧問Dr. Dennis Kengo Oka表示，不少企業採用AI開發軟體，也有車用作業系統的開發，使用AI自動生成程式碼，再進行人工檢查。
在汽車產業大量採用AI以及軟體定義汽車的趨勢下，軟體與新技術的開發更有效率，但也面臨了品管、功能安全與資訊/網路安全的風險。車用供應鏈在AI帶來的機會與挑戰下，也需要面對資安測試議題。
Dr. Dennis Kengo Oka指出，與AI相關的資安議題，包含訓練資料可能被污染，以及不精準的AI。即便只有20%的機率誤判，應用在ADAS或自駕系統中便會影響駕駛的人身安全。或者AI系統收到不知道如何回答的問題，可能就會給出錯誤的資訊。此外，駭客可能透過提示注入(Prompt Injection)針對AI系統攻擊，在系統中輸入錯誤的指令，讓系統出現使用者預料之外的行為。
Synopsys資深首席汽車網路安全策略師兼執行顧問Dr. Dennis Kengo Oka表示，車用軟體的開發需要採用DevSecOps模式
面對上述的資安風險，車用軟體的開發需要採用DevSecOps模式，每開發一個新功能，都要立即測試，確保軟體沒有漏洞。廠商如新思科技提供產品安全平台，整合多元的測試工具，協助車用供應商應用AI開發軟體時，更為安全、高效。