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2018/6/15

主動辨識故障風險 保障網路穩定安全

園區網路AI化 預警調優一條龍

洪羿漣
根據國際研究暨顧問機構Gartner於今年(2018)3月發布的物聯網安全調查報告指出,受訪企業過去三年間至少遭受過一次攻擊事件,為了確保新興應用場域安全無虞,預估全球對於物聯網安全的支出,將從2017年的12億美元,增長到今年的15億美元,並且預期2021年可高達31億美元。市場需求殷切可說是Aruba基於有線/無線網路解決方案,積極強化安全性機制的主因。
Aruba全球行銷副總裁Janice Le指出,Aruba 360 Secure Fabric安全架構為未來五年Aruba的技術研發方向,將突破以往範疇,擴展更多安全控管相關機制,目標在於提供用戶更好的體驗。日前正式發布的新產品NetInsight,是以人工智慧為基礎設計的解決方案,運用科學方法計算產出網路績效數據,進一步優化網路傳輸效能。同時,亦可基於使用者行為模式,分析與理解所有裝置、使用者、網路組態等相關資料,藉此達到最合適的建置。

「NetInsight所發展的人工智慧應用可區分為三種。第一種是主動學習使用者習慣與使用狀況,在故障事件發生前可預警通知IT管理者,並自動調整組態設定,以避免網路因此中斷;第二種是固定式的分析,可優化配置設定,讓網路效能提升15%,或者是跟其他相似的場域進行比較,就如同健康檢查,IT管理者可藉此得知現行的網路效能;第三種是適應性,隨著新的使用者或裝置數量增加,可提供調整設定的建議。」Janice Le說明。


▲ Aruba全球行銷副總裁Janice Le認為,網路與安全本來就是同一件事,畢竟攻擊行為只有在連網時才會發生,以開放式安全架構整合各個擅長領域的技術,更可為現代化應用奠定安全性基礎。


人工智慧主要應用於改善既有工作的效率與穩定性。就NetInsight而言,可主動蒐集網路環境中超過四百種特性的資料,實作大數據演算分析提供洞見,讓IT人員更有效率地執行問題的診斷與排除,或是建立自動化機制來執行而無需人力介入,可幫助網路存取密集度較高的大學校區、醫院等應用環境,保障用戶體驗。

她以實際在美國堪薩斯大學與俄亥俄州立大學校區的建置案例說明,IT管理者在NetInsight的輔助下,可依據使用者的存取行為趨勢來配置網路,例如以網路連線密度狀態來判斷,在無人使用的狀況下,命令無線基地台關閉服務,除了達到智慧節能,亦可彈性規畫分配頻寬。

此外,去年提出的使用者與實體設備行為分析(UEBA)方案IntroSpect,內建超過百種監督式與非監督式機器學習演算分析,有助於監控與偵測風險行為。整合ClearPass網路存取控制之後,可進而強化網路連線行為的可視化程度,從終端裝置蒐集更多資訊,掌握物聯網應用場域的裝置、行為、組態,進而彙整分析以察覺異常之處。

「早在Aruba創立時,宗旨就是提供企業安全的網路環境。除了自主研發,未來也會協同不同領域的合作夥伴,例如次世代防火牆、端點防護等,藉由Security Exchange計畫整合與驗證異質領域的技術,讓客戶得以藉此提高防禦力。」

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