使用介面（User Interface）是設備裝置與使用者之間重要的媒介，在各種使用介面中，語音使用介面（Voice User Interface，VUI）由於具有使用一般會話語言而不需學習過程、操作時不須動手、無須目視螢幕畫面、可在安全狀況下進行多工作業等諸多優點，因此相關技術研發未曾中斷。

近來，更在語音辨識之人工智慧相關技術快速進展下，逐漸進入商用化階段，尤其是Amazon Echo在2014年推出後，Google、Apple等也快速跟進，形成一股市場風潮。

大廠透過結盟加速應用發展

從Amazon、Google、Apple等大廠投入語音辨識的狀況分析，可看出各自不同的切入點與佈局策略。以電商起家的Amazon從網路購物切入，提供搜尋引擎的Google從檢索服務出發，而Apple的Siri語音服務僅是帶動產品銷售的附加服務之一。

整體觀之，驅動語音使用介面普及的關鍵，還是在於各種功能是否完備，以及應用能否引起用戶共鳴。由於單一業者獨自開發難以滿足所有需求，尋求策略聯盟與外部合作，為市場卡位與佈局策略中重要的一環。

兩大平台業者Google與Amazon可謂典型代表，兩者皆採開放策略，積極建構生態體系。Amazon於2018年9月發表的Amazon Connect Kit，提供包含硬體模組與相關雲端服務，以簡化裝置開發者處理連線、App開發與連接雲端服務等作業。在第三方開發者的支持投入下，Amazon已累積了近2萬種類似智慧型手機App的功能，並對新用戶提供使用指南（Skills Guide）等支援，擴大生態體系。

Google亦於CES 2019發表Google Assistant Connect開發套件，免除過去在開發Google Assistant對應裝置時的複雜程序，以吸引應用開發商加入。該套件利用藍牙提供裝置與Google Home對接與傳輸指令，不須經由閘道器等中介裝置，簡化智慧家庭網路架構。

對一般廠商而言，語音使用介面相關應用的發展，大致可分為搭配硬體裝置以及結合服務場域兩種途徑。硬體廠商可思考選擇現有開放的Amazon Alexa、Google Assistant或微軟的Cortana等語音使用介面，搭配自家硬體進行產品開發，以縮短產品開發流程，加速上市時間。

市場持續升溫產品多元發展 

根據Google發布的數據顯示，美國以智慧型手機等裝置，使用檢索服務的用戶中，有20%是採用語音方式，顯示語音方式接受度不低。Amazon Echo在2014年推出後持續熱賣，包含Apple HomePod、Google Home，乃至騰訊、百度、小米等中國大陸廠商皆積極投入，成為關注焦點。在CES 2019展會中，處處可以看到配備語音使用介面的產品，足以證明市場熱度持續升高。

由於適合搭配語音使用介面的產品眾多，舉凡汽車導航╱音響、各類家電、照明等皆是，市場發展潛力看好。瑞典的家具大廠IKEA在2017年即推出支援Amazon、Google與Apple規格的聲控LED照明系統，透過各家語音端末裝置即可進行操控；後續將從智慧家庭應用概念，依序開發其他家用產品。

美國家電廠商GE Appliances亦推出支援Alexa、具備聲控功能的冰箱、洗衣機、微波爐等系列家電產品。Whirlpool則推出可透過語音控制的智慧烤箱「Smart Countertop Oven」，搭配子公司KitchenAid的廚房專用智慧顯示器，結合自家專業主廚資料庫，提供食譜、料理步驟等服務。衛浴品牌Kohler發表搭載Amazon Alexa的智慧馬桶「Numi 2.0」，配備藍牙喇叭，具備播放音樂、語音控制座蓋開關與問答功能。此外，也有廠商推出門鈴、門口監視器、車庫開關等智慧門禁相關產品。

應用融入生活資安隱憂浮現 

搭配語音使用介面的產品陸續推出，應用地點從過去以客廳、臥室，逐漸涵蓋到廚房、門廳與浴室等家庭中各個角落，未來與日常生活的各種服務場域進一步結合，也是可預期的趨勢。車站、機場、展場等公共場所之Kiosk、售票機，或者旅館、商場、金融機構接待客服等，結合語音使用介面都能提供更好的客戶體驗。

然而，隨著網路個資外漏事件層出不窮，個人對隱私愈來愈重視，隱私外漏的疑慮亦可能成為影響應用推展的負面因素。以銷售量居冠的Amazon Echo為例，在美國阿肯色州發生的一起命案中，經警方調查，將案發住宅所有者列為嫌疑人，由於現場置有一台Amazon Echo，警方為辦案需求，對Amazon發出搜索票，要求提供嫌疑人的對話資料，經過媒體報導引發連鎖反應，形成隱私與執法的爭議。

類似Echo的智慧音箱大量上市，由於處於24小時開機狀態，所有對話都將上傳至雲端儲存，雖然用戶可選擇刪除自己的對話履歷與紀錄，但仍存在外漏風險，一旦外漏個人私隱恐將蕩然無存。

不可否認，語音是最接近人性化的使用介面，近來的進展也讓各界對未來發展充滿期待，但欲達到普及化，需要不同構面因素的配合。從技術研發的角度來看，目前技術層次上，距離真人對話仍有一段落差，過度期待或許只會帶來失望，但透過服務提供，可累積資料，不斷學習持續改進。

另從應用發展角度來看，以智慧型手機為例，在平台上已累積成為上萬的App，但大量且持續被使用的卻屈指可數，目前語音應用似乎也面臨相同的問題，從解決大多數用戶問題，滿足大部分用戶需求著眼，是投入時必要的思維，也是最大的挑戰。