放眼當前全球經濟環境,製造業正面臨多元且複雜的挑戰。企業應借助工業物聯網(IIoT)、雲端運算/邊緣運算、大數據平台、人工智慧(AI)等IT技術,讓工廠從數位化,推進到自動化,甚至引進工業AI,以提升生產效率、降低運營風險,並優化管理流程,贏得國際市場競爭力。
作者:洪羿漣
智慧工廠的建設是一種包括軟體和硬體在內的複雜系統工程。從系統設計、部署到後續的運行,各階段都涉及測試和驗證工作,以確保營運場域正常運行。
身為專業的測試和測量技術商,是德科技(Keysight)大中華區無線與網路技術部門總經理陳俊宇指出,Keysight提供了IxNetwork方案,確保網路基礎設施的效能。IxNetwork不僅可支援大規模網路的部署架構,從路由器、交換器,到資料中心的軟體定義網路,都能進行效能評估;亦可在嚴格的測試條件下,為網路設備製造商、服務供應商與企業IT團隊提供可靠的效能檢驗。
另一方面,數位分身(Digital Twins)技術則允許工程師在實驗室仿真建構智慧工廠應用場景,以此模擬並預測實體工廠中可能遇到的訊號干擾、反射等問題,避免影響網路傳輸速度。陳俊宇說明,在真實的工廠環境中,除了測量空間尺寸與訊號行為外,現場的動態變化也需要考慮在內。比如,運行中的機器人、輸送帶(Conveyor Line)的架設,以及各式材質對訊號的折射與反射,都會對網路效能產生影響。因此,在布建工廠網路時,必須要有一個全面性的測試,以便捕捉射頻訊號在實際環境中的行為。
此外,網路安全也是智慧工廠不能忽視的重點。Keysight的PROPSIM通道模擬平台與Security方案,可模擬實際工廠環境中的射頻訊號,還能確保產品在安全性方面符合標準,防範如隨身碟等外部媒介帶來的安全威脅。