會後精彩回顧

放眼當前全球經濟環境,製造業正面臨多元且複雜的挑戰。企業應借助工業物聯網(IIoT)、雲端運算/邊緣運算、大數據平台、人工智慧(AI)等IT技術,讓工廠從數位化,推進到自動化,甚至引進工業AI,以提升生產效率、降低運營風險,並優化管理流程,贏得國際市場競爭力。

建立AIMS控管風險 
確保創新商品服務合規

作者:洪羿漣

成立迄今已超過百年的德國TÜV NORD集團,專注於為各產業提供產品、系統和商業流程的測試、驗證、諮詢、培訓服務。隨著各產業積極發展人工智慧(AI)應用,TÜV NORD Taiwan亦積極協助企業打造符合ISO/IEC 42001標準規範的人工智慧管理系統(AIMS),以及確保企業推出的產品與服務,符合歐盟於2024年3月13日通過的人工智慧法案(Artificial Intelligence Act,AIA)。

TÜV NORD Taiwan AI工控專家楊旺儒說明,歐盟議會日前通過的AIA,可說是全球首部針對AI施行的監管法案。法條涵蓋眾多內容,但其核心原則聚焦於健康、安全及基本權益等三大主軸,尤其對於可能影響人身健康、安全或基本權益的產品或服務,將可能被定義為高風險系統(High Risk System)。

TÜV NORD Taiwan AI工控專家楊旺儒(左)與國際AI資安策略總監林正偉(右)指出,TÜV NORD Taiwan已經準備好可協助企業面對歐盟人工智慧法案(AIA)。首要是輔助建立符合國際標準規範的人工智慧管理系統(AIMS),其次是讓產品開發有能力通過驗證。

他進一步說明,高風險系統的定義不意味著禁止開發或使用,但相關的法律責任將大幅增加,整個AI生命週期內將受到嚴格的監管。過去,負責任的人工智慧(Responsible AI)主要由少數科技巨擘領先倡議,並被視為自我要求的高標準。然而,隨著這項法律的實施,這已不再僅是選擇性的做法,而成為了法定義務。

AIA法律對於從事AI產品開發的企業將帶來顯著影響。例如,製造車用產品的企業,若其產品包含AI功能,則不僅需遵守既有產業或供應鏈要求的安全規範,還需符合AIA要求。該法律的適用範圍廣泛,不限於在歐洲開發的產品,凡是針對歐洲市場或服務於歐盟使用者的產品與服務,均受其規範。

TÜV NORD Taiwan國際AI資安策略總監林正偉觀察,近年來,專門提供AI服務的新創公司如雨後春筍般出現。這些公司面臨的主要挑戰之一是如何在創新發展的同時,遵守日益嚴格的法規與安全規範。一旦涉及到安全議題,其推出的產品與服務就必須接受嚴格的法規管理。問題是,許多新創公司通常採取先行開發的策略,之後才考慮法規遵循問題,這可能導致未來在業務擴展時遇到障礙。

TÜV NORD Taiwan正可發揮擅長,協助規模較小且缺乏管理意識的AI新創公司,建立起必要的管理機制,以應對未來的法規要求和市場變化。TÜV NORD Taiwan提供的服務包括幫助企業建立AI管理框架,並進行必要的合規評估和分級。

林正偉舉例,TÜV NORD Taiwan近期正積極開發基於大語言模型(LLM)的自我評估機制。這種機制透過問答方式運作,讓企業可藉此識別自家開發的產品或服務是否可能違反歐盟的AIA法規,並且提供改善與因應措施。這種主動的管理和自我評估方法,能夠幫助企業及早發現潛在的合規性問題,為未來營運業務擴展奠定穩固的基礎。

主辨單位

合作夥伴

citrix
metaage
simcom
holystone
keysight.com
commvault
tuv-nord
siemens
wingwill

協辨單位

tairoa.org

© Copyright 2024 CITE PUBLISHING LTD. All Rights Reserved

For best browsing result, this site is recommended to use latest Chrome browser, with screen resolution 1024X768 or more.
Earlier version or IE browser may not display correctly.