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體驗為王 IT決勝持續力

受到科技發展與消費者行為變遷驅動,愈來愈多的使用者希望能夠取得即時的服務與回應,尤其在數位化浪潮下,營運服務與資訊系統之間的關係將更為緊密,當企業內部的關鍵業務與流程大量依賴IT服務時,任何的中斷都可能帶來高昂的營運損失,而且極有可能衝擊到顧客對於企業的滿意度。
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產業趨勢

智慧數據輔助資安專家 實現主動反制攻擊

從近年來層出不窮的重大資安事故中不難發現,以獲利為主要目標的攻擊手法相當刁鑽,攻擊者甚至可能比IT人員更了解企業或組織內部的工作流程。在此種威脅態勢下,全面資安監控機制的重要性隨之提升,期能藉由大數據平台彙整網路、端點、設備等資料,搭配人工智慧與機器學習技術輔助,從中及早發現滲透攻擊跡象,降低資安風險損害程度。

結盟擴大架構 OpenStack進擊

伴隨著新興科技的發展,OpenStack也持續擴大應用架構,第17版本Queens已經提供許多優化與新功能模組,另外也會朝向結合軟硬體廠商,提供一套完整的解決方案來發展。

多節點及邊緣閘道器搶手 ARM伺服器後勢看俏

新興晶片商嘉協達(Calxeda)2011年推出ARM架構的伺服器處理晶片,但在2013年即無預警歇業;原本NVIDIA透過丹佛計畫期望以ARM架構推出重度運算的一系列晶片,伺服器也在內,但也臨時轉向,Tegra K1以降的晶片以自駕車人工智慧為主力市場。
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技術專欄

掌握vRealize Automation 學會Day 1/Day 2管理

vRealize Automation涵蓋了整個VM的生命週期管理,包括使用者的申請、主管的核准、Day 1的部署、Day 2的維運管理、最後資源的回收再利用等等,都統合在單一平台上並自動化。若再整合VMware NSX網路暨安全管理,將進一步提升Day 1與 Day 2的管理能力至網路與安全層次。本文將介紹其中的Day 1與Day 2管理方式。

整合各大滲透測試工具 IVRE透視潛藏資安問題

目前開源滲透測試工具有很多,但一部分僅有文字介面,不易判讀偵測結果,另外每一個滲透測試工具的測試項目及強項也有所不同,造成管理者在使用和整合上的不便。如果有共通的平台可以整合這些資訊,就能夠帶來許多便利性,而本文介紹的IVRE就是這類工具。

調整組態、優化SQL指令 動手找回MySQL效能

MySQL在運作一段時間之後,執行效能無可避免地都會慢慢下滑,其實透過組態設定就能夠找回原本的運作效能。而使用MySQL本身內建的指令,則可以隨時分析SQL指令的效能。如果嫌指令繁雜難記,只要使用開源工具mytop,就能夠即時監控MySQL伺服器的運行狀態。
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深度專訪

發展主機與網路鑑識 單一平台統整分析

針對缺乏充足技術、人員、程序的企業或組織,漢領國際代理引進SIEM領域中知名的LogRhythm,以協助降低導入門檻,藉此平台進行蒐集鑑識資料、探索威脅、確認風險程度,降低平均偵測時間。萬一出現高風險事件,亦可執行調查、消除威脅、回復常態,縮短平均回應時間,對抗手法多變的資安威脅。

提升資安成熟度 人才重於產品

近兩年卡巴斯基實驗室(Kaspersky)在台灣的銷售策略轉變,以往較偏重於經營50人以下的中小企業採用B2C單機版,經過代理商轉換之後,卡巴斯基實驗室大中華區總經理鄭啟良表示,去年(2017)台灣市場呈現兩位數的成長,營收反而是來自以往較少著墨的「非端點」類型方案,例如威脅情資、資安人才培訓、APT防護、工業控制系統等應用。

大數據平台實作分析 掌握異常行為資訊

現今企業與組織對於資安的態度,已逐漸從過去的「選配」進展到「必備」,法規遵循更是推動的力量之一。竣盟科技自從多年前代理AlienVault統一資安管理方案開始,隨著客戶需求增加,亦逐漸發現SIEM不足之處,於是投入自主研發前端大數據平台,藉此建立區域聯防與實作資料分析。
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市場新知

資料處理速度是AI關鍵

當AI 已從假設性的未來科技變成貨真價實的關鍵業務策略資產,競爭者皆爭先投入相關技術的導入與發展時,如何走在趨勢最前線並洞察到市場的下一步將成為一個棘手的難題。

專業組建資安服務 調查局產險加入生態系

著眼於企業與組織長久以來建置許多防禦設備,仍無法避免被駭客滲透而發生重大資安事故,關貿網路於去年(2017)年底發布攜手法務部調查局、兆豐產險等合作夥伴共同打造的資安天網防禦服務(Skynet Defense Service),提供預警、防禦、監控、通報、應變、對策、分析、鑑識、保險,共九大功能項目的最佳建置案例,涵蓋事前防禦、事中調查、事後理賠,協助本土金融與企業有效地提高防護力。

延伸蒐集端點資訊 釐清駭客攻擊行徑

看重企業與組織對於資安服務需求提升,果核數位四年前從遊戲橘子獨立後,近年來持續發展服務能量,整合國內外威脅情資,並協同奧義智慧的技術能量,提供具備人工智慧的資安監控服務,運用機器學習演算法模型執行大數據分析,察覺未知型態攻擊活動的異常行為。
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