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進入2026年後，全球人工智慧的發展已從技術突破階段，正式邁入「戰略部署」與「系統整合」的競速期，AI不再只是模型能力的比拚，而是全面進入產業結構、國家安全、供應鏈治理、勞動市場形態乃至國際政治的核心引擎。
2026-01-27
生成式人工智慧（GenAI）雖已展現驚人的推理創作能力，但在進入企業核心業務場景時，卻正面臨著難以跨越的「最後一哩路」挑戰。大語言模型（LLM）的幻覺風險、資料治理的資安疑慮，以及難以具體量化的投資報酬率（ROI），成為阻礙AI從實驗室走向生產環境的三大路障。
2026-01-20
轉型到雲端原生應用程式保護平台（CNAPP）並非一蹴可幾，但越來越多組織正將CNAPP視為強化雲端安全的關鍵策略，並積極採取行動。本文將闡述企業加速轉型的原因，並提供一份易懂的指引，協助企業快速評估自身CNAPP成熟度所處的階段。
2026-01-15
2023年，AI引燃了全然不同的創新節奏與產業轉型。2025年，GenAI全面普及，Agentic AI也隨之登場，成為下一階段技術演進的核心。來到2026年，AI重新改寫企業與整個產業的運作方式，推動全新的營運、技術架構與創新動能。
2026-01-08
生成式人工智慧（GenAI）正快速滲透企業營運流程，其對資安產業的影響已從技術導入延伸至治理層面。隨著企業架構雲端化程度提升，資安逐漸成為支持營運韌性、災後復原與法規遵循的核心機制，也同步牽動服務模式與專業角色的調整。
2026-01-06
AI與IoT加速融合，代理式AI在強化自動化與營運效率之際，也放大聯網裝置攻擊面，企業資安必須從被動偵測走向主動防禦與模型護欄治理，以降低風險與成本。
2026-01-01
隨著工業4.0與數位轉型席捲全球，人工智慧（AI）與物聯網（IoT）的深度融合已成為驅動產業升級的關鍵引擎。當萬物互聯廣泛應用之際，資安威脅也呈指數級成長。
隨著金融業全面邁向數位化與無紙化作業，電子簽章系統成為推動流程自動化與強化資訊安全的關鍵基礎設施。然而，在建置電子簽章平台時，「自建」或「採用現有廠商方案」往往是一項重大決策，攸關導入時程、法規遵循、系統靈活性與長期成本效益。
2025-12-30
鼎新數智針對200家企業進行調查顯示，有77%的受訪企業表示「不知道從何著手」、56%指出「缺乏AI人才」、40%認為「雲端成本過高」，另有近30%憂慮「資料安全」，顯示企業普遍了解AI的重要性，卻缺乏具體落地的起點。AI導入若無組織支持與資料基盤，任何技術投入皆無法產生持續效益。
2025-12-26
生成式人工智慧（GenAI）與代理型AI（Agentic AI）正在改變企業對基礎架構的想像，企業開始發現真正的瓶頸往往不在模型，而是在資料。如何在內部部署、公有雲與主權雲之間，維持一致的資料存取體驗與治理能力，並同時兼顧資安韌性與合規要求，正成為關鍵課題。
2025-12-22
生成式人工智慧（GenAI）的崛起，使全球企業重新審視自身對資料、運算與治理的掌控能力。在台灣，這股浪潮更直接牽動企業對於自主AI能力的需求。企業開始意識到，若關鍵運算能力過度依賴境外模型與雲端平台，不僅使成本難以預測，也使資料主權、產業Know-how與營運節奏暴露在外部風險中。
2025-12-15
為了評估亞太地區在Agentic AI時代的API安全現狀，F5委託Twimbit機構訪問1,000名專業人士，每組100名，涵蓋安全、DevOps、SecOps和應用開發等各個領域。這項調查結果提供對於新興API安全需求的策略視角，分析代理式AI如何重塑整個地區的風險缺口、治理模式和控制重點。
2025-12-11
生成式人工智慧（GenAI）浪潮下，企業不再只滿足於用大語言模型（LLM）寫文案、改簡報，而是開始回頭檢視內部最具結構與脈絡的關鍵資產，例如電子郵件往來、稽核紀錄與知識文件，思考如何讓這些資料在AI的加持下轉化為決策、合規與營運優化的引擎。
2025-12-09
當前生成式人工智慧（GenAI）的產業發展，正來到技術與策略轉折點。過去三年，企業的焦點集中於雲端服務與模型探索，但2025年開始浮現「地端自主」的浪潮。全球企業不再單純仰賴雲端大型語言模型（LLM），而是開始尋求能在內部環境運行的小型語言模型（SLM）與自主開發框架，藉以掌握資料主權、降低長期成本，同時提升應用的掌控力與可持續性。
2025-12-03
AI時代的浪潮推動各行業積極導入人工智慧，但高昂的硬體成本與龐大的模型運算量，卻讓AI應用發展面臨瓶頸。峻魁智慧看準這個痛點，開發出相應的AI模型優化工具方案，能讓AI模型在算力與記憶體資源有限的輕量化晶片上高效運行，協助企業在硬體成本與效能間找到最佳平衡，加速AI成功落地。
2025-11-27
Bain Technology Report 2025報告指出，進入二〇二五年後，科技產業的節奏再度被人工智慧徹底改寫，人工智慧不僅是技術進步的下一個循環，而是全面重建產業競爭、價值創造與商業模式的關鍵節點。對軟體產業而言，這場變革的意義遠超自動化或效率提升，它將重新界定「軟體」本身的邊界。
在全球產業加速導入人工智慧（AI）的浪潮中，企業逐漸從嘗試階段邁入系統化規劃，並思考如何在營運中長期落地AI驅動的治理與效率提升。微軟Windows與裝置團隊近期提出的Frontier Firm（前沿企業）模型，正是為企業在AI世代建立可信賴的轉型架構提供方向。這套模型以「代理式AI轉型」為核心，協助企業重塑流程、優化供應鏈、強化永續治理，並推進至創新曲線翻轉的全新競爭態勢。
2025-11-24
在全球數位轉型的浪潮下，醫療產業正以前所未有的速度擁抱新興科技，其中，雲端運算與人工智慧（AI）無疑是驅動這波變革的核心引擎。台灣的醫療機構，無論是大型醫學中心或區域診所，皆面臨著電子病歷、影像儲存及法規遵循所帶來的龐大資料壓力。
2025-11-20
今年第三季，電子郵件攻擊呈現「手法更精緻、攻擊鏈更長、利用合法服務為跳板」的趨勢。攻擊者大量採用AI∕生成式工具強化社交工程，讓郵件文案更具說服力且在多語系場景下更難以辨識。本文為ASRC與中華數位科技在這一季的特殊觀察。
2025-11-18
人工智慧（AI）的浪潮從雲端運算中心湧向產業每個角落，其重要性將不再只是選項，而是攸關存續的必經之路。這場變革的核心議題，已從「是否導入AI」，深化為「如何駕馭AI」。
2025-11-17
Fortinet 2026 雲端資安報告：AI 加劇雲端環境複雜度落差
AI Agents 加速進入企業核心 Okta 提出「身份即治理」
早一步為合規AI做好準備
整合 AI 驅動零信任防護 Hybrid Mesh 混合網狀安全架構
Tenable 將曝險管理延伸至 AI 攻擊面
Synology 2026 調查揭企業資安新盲點
企業競爭力的五個新指標
受惠AI導入/供應鏈移轉 電子簽章躍升策略性工具
2026年人工智慧發展 四大軸線改寫全球競局
F5 透過整合式即時防護 加速 AI 應用部署安全
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第240期
2026年1月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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