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2018/1/8

Kneron發表整合影音辨識的終端人工智慧解決方案

王智仁
Kneron創辦人暨執行長劉峻誠表示,終端裝置具備人工智慧已是未來的重要趨勢。目前市場上的終端影像辨識、終端語音辨識多是各自獨立的解決方案,必須另外進行整合,增加產品開發難度。Kneron在不需要增加額外的硬體資源下,將影像辨識、語音辨識整合在同一個平台上,顯示Kneron終端人工智慧技術的可重組與高度整合能力,可滿足輕量化、低運算、產品快速開發的需求。
終端人工智慧解決方案領導廠商耐能(Kneron)今日發表一款整合影像、語音辨識技術的終端人工智慧(Artificial Intelligence,AI)解決方案,可應用在智能家居、智能安防、車用電子、機器人,以及各種物聯網裝置。 

在離線環境下,可以透過影像辨識和語音指令執行人工智慧運算,尤其適合需要即時回應與個人隱私安全的應用。此外,該平台具有深度學習能力,會根據累積的經驗作調整,讓回應越來越精準、人機互動更自然。 

此終端影音人工智慧解決方案的影像辨識是基於Kneron獨家的可重組式人工智能神經網路(Reconfigurable Artificial Neural Network)技術,語音辨識因具有較高的區域性差異,Kneron則透過和合作夥伴進行技術整合,以滿足在地化的需求。 

Kneron目前已經和人工智慧技術與解決方案平台搜狗(Sogou)AI平台(ai.sogou.com)合作,與其在線與離線語音交互技術完成整合,除了支援離線環境,亦可連線至搜狗的雲端資料庫,執行如搜尋等其他功能,提供一個整合終端與雲端的影音AI平台。 

在應用上,以智能家居為例,人們進入室內後,此解決方案可以辨識進來的人是誰,依據設定自動開啟燈光、空調等設備,若有更多人進入此空間,空調設備就會根據增加的人數、判斷是否為老人或小孩,自動調整溫度、風量、風向,如果進來的是陌生人,還能主動發出通知給屋主。 

使用者也可以透過語音指令,開啟電視並選擇頻道,或是播放音樂、調暗或調亮燈光,以及連結到雲端,查詢資料、搜尋天氣和交通訊息、訂購餐廳和機票等。 

此方案也能應用在車內智慧後視鏡或車用娛樂系統等車載設備,透過手勢偵測或語音指令,開啟或關閉行車記錄器、音樂播放器、燈光、導航,調整遠燈、近燈。另外,也可作為駕駛行為偵測,當司機疲勞駕駛時能即時發出提醒通知,避免駕駛者分心,提升行車安全。 

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