對於資安敏感度較高的企業或組織而言，隨時掌握IT環境中潛在的風險，以便採取因應的控管措施，已是IT治理項目中不可或缺的一環。大型企業過往通常借助資安事件控管平台（Security Information and Event Management，SIEM），來蒐集內網中所有IT設備產出的日誌（Log），進而正規化處理以便自動運行關聯分析，讓IT管理者得以透過即時統計分析儀表板，掌握IT運行軌跡與釐清資安事件。
近年來隨著外部威脅手法多變，亦推動SIEM方案持續演化，除了傳統的日誌管理、合規性報表、即時事件監控機制以外，陸續開始增添提供使用者行為分析（User Behavior Analytics，UBA）、整合外部情資來源（Intelligence Feed），不僅可在事前凸顯出潛藏的威脅活動，甚至在事發當下立即執行回應，阻斷惡意行為執行程序，以免釀成資安事件危害企業營運。
SIEM統合內外情資 打通事件調查瓶頸
數位經濟正在重塑全球各種產業結構，國內企業或組織為了接軌行動、雲端、萬物連網的新世代，莫不寄望新興人工智慧（AI）、雲端運算、區塊鏈（Blockchain）、分析演算方法等技術，以及鞏固網路資安防禦，打造安全、穩定的創新應用情境。
打造分散式監測環境 提升大量情資分析效率
在SIEM發展初期即已進入台灣市場的ArcSight，歷經2010年由HP收購，到2016年隨同自HPE拆分而出的軟體部門合併至Micro Focus，在市場上ArcSight品牌始終居於翹楚。
強化防禦偵測回應能力 建構安全免疫系統
隨著資訊科技發展日趨成熟，創新應用情境決定了現今的IT基礎架構模式，不僅維運思維須隨之調整，同時得因應以各式手段發動的攻擊威脅。
輔助獵捕威脅指標 即時回應連動執行攔阻
在IT業界以搜尋引擎技術處理機器資料著稱的Splunk，從大數據概念萌芽初期即已提供分析平台解決方案，運用MapReduce平行運算處理非結構化資料的架構，較常被應用於商業分析、維運管理等領域。
降低維運複雜度 SIEM整合網管功能
為了協助企業解決手法多變的外部威脅，Fortinet提出以安全織網（Security Fabric）為發展願景，建構具備適應性的安全基礎架構，以便隨著持續發展中的數位經濟，自動化調整安全性配置。